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勞動(dòng)年齡人口變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

【摘要】經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論表明,人口因素是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要因素。在勞動(dòng)年齡人口比例不斷下滑的情況下,要保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展,應(yīng)該完善勞動(dòng)力市場(chǎng)政策,推行積極的老齡化政策,繼續(xù)加大教育投入以提高勞動(dòng)者素質(zhì),提升全要素生產(chǎn)率,合理引導(dǎo)消費(fèi)和投資,增加有效資本供給。

【關(guān)鍵詞】勞動(dòng)年齡人口 人口紅利 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 實(shí)證研究

【中圖分類號(hào)】F241      【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

研究背景及目的

影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素有很多,其中勞動(dòng)供應(yīng)量的多少是最重要的因素之一。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn),在一定范圍內(nèi),勞動(dòng)供應(yīng)量越大,經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)該越快。而勞動(dòng)年齡人口的多少是影響勞動(dòng)投入量最重要、最直接的因素。根據(jù)聯(lián)合國(guó)的標(biāo)準(zhǔn),15歲~64歲人口稱為勞動(dòng)年齡人口。研究結(jié)果表明,勞動(dòng)投入量與勞動(dòng)年齡人口成正比關(guān)系。因此,勞動(dòng)年齡人口變動(dòng)會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重要影響?!吨袊?guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)顯示,2011年我國(guó)15歲~64歲人口比例為74.43%,出現(xiàn)首次下降,之后一直呈下降趨勢(shì),2013年下降為73.92%。面對(duì)不斷下滑的勞動(dòng)年齡人口,如果應(yīng)對(duì)策略不當(dāng),不僅會(huì)影響社會(huì)保障、投資、消費(fèi),而且將對(duì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生消極的影響。

目前,還沒(méi)有學(xué)者直接就勞動(dòng)年齡人口變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響進(jìn)行研究。學(xué)者們集中從人口老齡化、人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)的視角對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響進(jìn)行了研究,得出了人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)產(chǎn)生雙重影響,即積極影響和消極影響。有些學(xué)者(王維國(guó),2004年;劉月,2013年;杜群,2013年)就人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響進(jìn)行分析后認(rèn)為,人口年齡結(jié)構(gòu)老化會(huì)減緩GDP的增長(zhǎng)速度。學(xué)者余翔(2010年)則認(rèn)為人口結(jié)構(gòu)老化會(huì)刺激老年產(chǎn)品與服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,從而對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生積極影響。也有學(xué)者(馬曉君,2012年;宗禾,2013年)將勞動(dòng)年齡人口變動(dòng)與人口紅利結(jié)合起來(lái)進(jìn)行了研究,認(rèn)為勞動(dòng)年齡人口比例降低,將導(dǎo)致人口紅利消失,勞動(dòng)供給量趨于下降,進(jìn)而減緩經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。

在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的背景下,勞動(dòng)年齡人口比例下降給我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。勞動(dòng)年齡人口比例的下降,意味著人口勞動(dòng)化程度加深,這勢(shì)必給勞動(dòng)力供給、投資、儲(chǔ)蓄、社會(huì)保障等產(chǎn)生重要影響。研究勞動(dòng)年齡人口變動(dòng)對(duì)于更好促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。本文研究的目的在于通過(guò)對(duì)勞動(dòng)年齡人口變動(dòng)及其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的研究,找出促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的對(duì)策。

勞動(dòng)年齡人口變動(dòng)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用機(jī)制

我國(guó)勞動(dòng)年齡人口變動(dòng),主要呈現(xiàn)以下特征:

勞動(dòng)年齡人口比重由上升轉(zhuǎn)為下滑趨勢(shì)。雖然我國(guó)勞動(dòng)年齡人口一直呈現(xiàn)上升趨勢(shì),但其占總?cè)丝诘谋戎刈?011年起由原來(lái)的上升態(tài)勢(shì)轉(zhuǎn)為逐年下滑態(tài)勢(shì),2013年15歲~64歲人口比重為73.92%,比2010年下降0.61個(gè)百分點(diǎn)。伴隨著勞動(dòng)年齡人口比重的降低,我國(guó)的人口紅利將趨于消失,這在一定程度上會(huì)倒逼我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)換代,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整。

勞動(dòng)年齡人口年齡結(jié)構(gòu)趨向老化。2013年60歲~64歲老齡勞動(dòng)力占勞動(dòng)年齡人口的比重達(dá)到7.15%,比2000年提高2.36個(gè)百分點(diǎn)。2012年15歲~34歲青年勞動(dòng)年齡人口占勞動(dòng)年齡人口的比重為41.88%,比2000年下降9個(gè)百分點(diǎn)。勞動(dòng)年齡人口老齡化趨勢(shì)比較明顯。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展是多種因素綜合作用的結(jié)果,各種經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論都把人口因素視為影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)非常重要因素。這里根據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)恒等式GDP=C+I+G+NE,通過(guò)研究勞動(dòng)年齡人口變動(dòng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)變量的影響,來(lái)分析勞動(dòng)年齡人口變動(dòng)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用機(jī)制。

首先,對(duì)消費(fèi)和投資的影響。生命周期理論認(rèn)為,退休之前的人更傾向于儲(chǔ)蓄。王萍(2013年)的研究認(rèn)為,勞動(dòng)年齡人口與居民儲(chǔ)蓄率之間呈正相關(guān)關(guān)系,隨著勞動(dòng)年齡人口比重的下降,居民儲(chǔ)蓄率就會(huì)減少。根據(jù)投資理論,儲(chǔ)蓄減少,會(huì)使投資成本上升,從而抑制投資,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成負(fù)面影響。

其次,對(duì)政府購(gòu)買(mǎi)的影響。年齡不同的人口對(duì)政府公共服務(wù)需求存在一定差異,進(jìn)而會(huì)對(duì)政府購(gòu)買(mǎi)支出產(chǎn)生重大影響。少兒人口的主導(dǎo)需求是教育公共支出,老年人口的主導(dǎo)需求是醫(yī)療服務(wù)和養(yǎng)老保障支出。研究表明,我國(guó)勞動(dòng)年齡人口比例與總撫養(yǎng)比呈反向變化關(guān)系。勞動(dòng)年齡人口比例變化必然引起政府公共支出方向發(fā)生變化。Ruggeri & Zou(2007年)指出,少兒支出對(duì)財(cái)政負(fù)擔(dān)的邊際影響為老年人口的40%。因此,即使人口總量保持不變,人口結(jié)構(gòu)的變化也會(huì)導(dǎo)致政府公共支出規(guī)模的變化。

再者,對(duì)凈出口的影響。10%的勞動(dòng)年齡人口變動(dòng)會(huì)造成4%的經(jīng)常賬戶變動(dòng)(Herbertsson & Zoega,1999年)。勞動(dòng)年齡人口比例的變動(dòng)通過(guò)影響儲(chǔ)蓄和投資,導(dǎo)致經(jīng)常賬戶發(fā)生變化而直接改變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況,也可能導(dǎo)致資本賬戶發(fā)生變化而間接影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況。

勞動(dòng)年齡人口變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的實(shí)證研究

傳統(tǒng)上經(jīng)濟(jì)學(xué)把產(chǎn)出看作是物質(zhì)資本、勞動(dòng)力及技術(shù)狀況綜合作用的結(jié)果。勞動(dòng)年齡人口是參與勞動(dòng)生產(chǎn)、為整個(gè)社會(huì)提供賴以生存的勞動(dòng)成果的主要群體,該部分人口的多少會(huì)對(duì)整個(gè)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生決定性影響。勞動(dòng)年齡人口變動(dòng)包括比例變動(dòng)、年齡組變動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布變動(dòng)、教育水平變動(dòng)等,由于難以獲得勞動(dòng)年齡人口教育水平變動(dòng)方面的完整連續(xù)數(shù)據(jù),這里僅就前三個(gè)方面的變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響情況進(jìn)行研究。

第一,勞動(dòng)年齡人口比例變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)研究。模型變量選取。其一,勞動(dòng)年齡人口比例。與勞動(dòng)年齡人口數(shù)量相比,勞動(dòng)年齡人口比例變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響會(huì)更為重要。其二,資本狀況。根據(jù)永續(xù)盤(pán)存法,按Kt=Kt-1(1-δt)+It估計(jì)生產(chǎn)性資本,采用單豪杰(2008)提出的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。其三,技術(shù)狀況。這里用全要素生產(chǎn)率TFP衡量技術(shù)水平和技術(shù)進(jìn)步狀況,并用增長(zhǎng)核算法對(duì)全要素生產(chǎn)率(TFP)進(jìn)行測(cè)算。其四,經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。用GDP來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

實(shí)證模型構(gòu)建。鑒于勞動(dòng)力、資本和技術(shù)狀況決定了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r,并考慮到經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素的滯后效應(yīng),利于對(duì)相關(guān)指標(biāo)間的關(guān)系作彈性分析,本文選取第t-1年指標(biāo)作為解釋變量,并取對(duì)數(shù)。因此,構(gòu)建實(shí)證模型如公式(1)所示:

Gt=α+β1Lt-1+β2Kt-1+β3Tt-1+εt (1)

其中,Gt為第t年人均GDP的對(duì)數(shù)增長(zhǎng)率,Lt-1為第t-1年的勞動(dòng)年齡人口比例的對(duì)數(shù)值,Kt-1為第t-1年人均資本存量的對(duì)數(shù)增長(zhǎng)率,Tt-1為第t-1年全要素生產(chǎn)率的對(duì)數(shù)增長(zhǎng)率,βi(i =1,2,3)為相應(yīng)變量的彈性系數(shù)。

回歸檢驗(yàn)結(jié)果。根據(jù)1990~2013年經(jīng)濟(jì)、人口、資本和技術(shù)數(shù)據(jù)(來(lái)源:《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》、《2013年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》),對(duì)公式(1)進(jìn)行回歸,得到回歸結(jié)果如公式(2)所示:

Gt=0.151+0.290×Lt-1+0.126×Kt-1+0.821×Tt-1 (2)

模型回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果如下表所示:

QQ截圖20160322144809

QQ截圖20160322144809

回歸結(jié)果顯示,在10%的顯著性水平下,勞動(dòng)年齡人口比例上升、全要素生產(chǎn)率上升均會(huì)提升下年度人均GDP增長(zhǎng)率,且是顯著的,而人均資本存量上升對(duì)下年度人均GDP的影響是不顯著的。根據(jù)公式(2)可知,勞動(dòng)年齡人口比例每上升1個(gè)百分點(diǎn),人均GDP增長(zhǎng)率就上升0.29個(gè)百分點(diǎn)。1990~2013年,我國(guó)勞動(dòng)年齡人口比例平均每年增加0.67%,則勞動(dòng)年齡人口比例變動(dòng)因素每年使我國(guó)人均GDP增加0.1943%,23年間累計(jì)使人均GDP增加4.4689%。

第二,勞動(dòng)年齡人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。由柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)可知,技術(shù)進(jìn)步、資本積累和充足的勞動(dòng)力供應(yīng)是工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的三大關(guān)鍵因素。美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家?jiàn)W肯提出的奧肯定律進(jìn)一步說(shuō)明了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和勞動(dòng)力就業(yè)的關(guān)系。因此,勞動(dòng)力供給對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是不可磨滅的。由于勞動(dòng)年齡人口變動(dòng)與就業(yè)人口變動(dòng)成正向變動(dòng)關(guān)系,因此這里采用就業(yè)人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布研究勞動(dòng)年齡人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。以Y表示經(jīng)濟(jì)規(guī)模(用GDP表示),作為因變量,以X1、X2、X3分別表示就業(yè)人口在第一、二、三產(chǎn)業(yè)的分布數(shù)量(數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2014》),作為自變量,采用1978-2013年時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析?;貧w方程設(shè)定為公式(3):

Y=C+αX1+βX2+γX3 (3)

其中,C表示常數(shù)項(xiàng),α、β和γ分別表示第一、二、三產(chǎn)業(yè)人口數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的彈性。經(jīng)過(guò)回歸,得到回歸方程如公式(4)所示,回歸結(jié)果顯示,方程的擬合優(yōu)度R2為0.963,說(shuō)明回歸方程的擬合度很好。

Y=368386.134-18.889X1+19.860X2+4.766X3 (4)

從公式(4)可以看出,我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生相反的作用,即在一定限度內(nèi),農(nóng)業(yè)就業(yè)人口的降低有利于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。而第二、三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)均為正,從模型系數(shù)看,第二產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率大于第三產(chǎn)業(yè),即第二、三產(chǎn)業(yè)每增加1萬(wàn)人,GDP將分別增長(zhǎng)19.86億元和4.766億元。

《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2014》數(shù)據(jù)表明,第三產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)值比重和就業(yè)人員比重方面均呈上升趨勢(shì),第一產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)值比重、就業(yè)人員比重方面均呈下滑趨勢(shì),第二產(chǎn)業(yè)自2011年起產(chǎn)值比重呈下滑趨勢(shì)。因此,應(yīng)該塑造農(nóng)業(yè)現(xiàn)代經(jīng)營(yíng)體系,實(shí)現(xiàn)規(guī)?;?jīng)營(yíng)。要用現(xiàn)代技術(shù)改造傳統(tǒng)工業(yè),采用創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略,提高技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率,實(shí)現(xiàn)由勞動(dòng)密集型向資本密集型轉(zhuǎn)變。要優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),特別是服務(wù)性行業(yè)。

第三,勞動(dòng)年齡人口各年齡組比例對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。為便于獲得連續(xù)數(shù)據(jù),本文選取15~39歲為青年勞動(dòng)年齡人口,40~49歲為中年勞動(dòng)年齡人口,50~64歲為老年勞動(dòng)年齡人口,并選取2003~2012年10年的數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2014》)。GDP數(shù)據(jù)為以2003年為不變價(jià)格的數(shù)據(jù),人均GDP為GDP與全國(guó)人口之比。

用前述的方法建立回歸方程,如公式(5)所示:

η=λ+αX1+βX2+γX3 (5)

其中,η為人均GDP對(duì)數(shù)增長(zhǎng)率,λ為常數(shù),α、β和γ分別表示15~39歲、40~49歲、50~64歲勞動(dòng)年齡人口對(duì)數(shù)比例對(duì)經(jīng)濟(jì)的彈性,X1、X2、X3分別表示15~39歲、40~49歲、50~64歲勞動(dòng)年齡人口的對(duì)數(shù)比例。

通過(guò)回歸,得到回歸模型方程如公式(6)所示:

η=-21.955+9.479×X1+4.433×X2+7.063×X3 (6)

回歸方程的擬合優(yōu)度R2為0.674,說(shuō)明回歸方程的擬合度較好,該方程整體上能解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率67.4%的變化。雖然模型回歸系數(shù)并不顯著,但由回歸方程可以看出各年齡段勞動(dòng)年齡人口比例對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度。15歲~39歲勞動(dòng)年齡人口對(duì)數(shù)比例增減影響最大,其次是50歲~64歲,最小的是40歲~49歲。

研究結(jié)論

一是第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重增加會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)作用。從目前經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況看,第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)要大于第三產(chǎn)業(yè)。但從產(chǎn)值和就業(yè)人員變化看,第三產(chǎn)業(yè)應(yīng)成為大力發(fā)展的對(duì)象,尤其是特色第三產(chǎn)業(yè)。

二是勞動(dòng)年齡人口變動(dòng)會(huì)通過(guò)影響消費(fèi)、投資、政府購(gòu)買(mǎi)和凈出口對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響。勞動(dòng)年齡人口比例每上升1個(gè)百分點(diǎn),人均GDP增長(zhǎng)率就上升0.29個(gè)百分點(diǎn)。因此,應(yīng)提升勞動(dòng)年齡人口比例,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

三是在勞動(dòng)年齡人口比例不斷下滑的情況下,要保持人均GDP的健康增長(zhǎng),人均資本因素和全要素生產(chǎn)率必須進(jìn)一步改善,以彌補(bǔ)、消除勞動(dòng)年齡人口比例下降可能產(chǎn)生的不良后果。從公式(2)可以看出,在消除勞動(dòng)年齡人口比例下降帶來(lái)的不良后果方面,提高全要素生產(chǎn)率的效果更好。

四是青年和老年勞動(dòng)年齡人口比例的增減對(duì)GDP的影響比較大,中年勞動(dòng)年齡人口比例的增減對(duì)GDP的影響比較小。隨著二胎政策的實(shí)施,少兒撫養(yǎng)比會(huì)有所上升。因此,降低總撫養(yǎng)比,減輕社會(huì)負(fù)擔(dān),應(yīng)是未來(lái)政策關(guān)注的重點(diǎn)。

政策建議

第一,完善勞動(dòng)力市場(chǎng)政策,增加有效勞動(dòng)力供應(yīng)量。一是要積極推進(jìn)公平就業(yè)體系建設(shè),打破身份、學(xué)歷、年齡、性別歧視,實(shí)現(xiàn)真正意義上的同工同酬;二是繼續(xù)推進(jìn)勞動(dòng)力流動(dòng)政策體系建設(shè),完善社會(huì)保障政策,實(shí)現(xiàn)養(yǎng)老、住房、救助救濟(jì)及福利政策對(duì)流動(dòng)人口的全覆蓋。

第二,實(shí)施積極的老齡化政策,減輕經(jīng)濟(jì)社會(huì)負(fù)擔(dān)。老年人具有豐富的經(jīng)驗(yàn)實(shí)踐,應(yīng)充分發(fā)揮其價(jià)值。一方面,世衛(wèi)組織報(bào)告稱,2012年我國(guó)男性預(yù)期壽命為74歲,女性為77歲,因此應(yīng)逐步延遲退休年齡,將其納入正規(guī)的就業(yè)市場(chǎng)之內(nèi),減輕養(yǎng)老負(fù)擔(dān);另一方面,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過(guò)程中,應(yīng)注重對(duì)老年人就業(yè)的培訓(xùn),發(fā)展吸納老年人就業(yè)的第三產(chǎn)業(yè)。

第三,加大繼續(xù)教育投入,不斷提高勞動(dòng)者素質(zhì)。提高勞動(dòng)者素質(zhì)是提升全要素生產(chǎn)率的重要政策安排之一。一方面,應(yīng)繼續(xù)加大公共教育投入,特別是職業(yè)教育投入,提高教育投入效率,提高人口的受教育水平,為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)儲(chǔ)備針對(duì)性的人才;另一方面,要加大公共衛(wèi)生投入,完善醫(yī)藥監(jiān)管,提高重大疾病防治水平,提升人口健康質(zhì)量。

第四,積極引導(dǎo)消費(fèi)和投資,增加有效資本供給。資本提升既取決于居民的消費(fèi)和儲(chǔ)蓄決策,又取決于儲(chǔ)蓄向投資的轉(zhuǎn)化。要倡導(dǎo)理性消費(fèi),平衡各個(gè)時(shí)期消費(fèi)與儲(chǔ)蓄的關(guān)系。同時(shí),應(yīng)增加中長(zhǎng)期范圍內(nèi)的儲(chǔ)蓄,并促進(jìn)儲(chǔ)蓄向合理投資的轉(zhuǎn)化,以增加有效資本。要提高投資回報(bào)率和儲(chǔ)蓄收益率,進(jìn)而增強(qiáng)居民的儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī),增加資本來(lái)源。

(作者單位:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)、北京青年政治學(xué)院;本文系北京高校“青年英才計(jì)劃”項(xiàng)目—“新型城鎮(zhèn)化背景下有序推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化研究”成果)

【注釋】

①單豪杰:“中國(guó)資本存量K的再估算:1952~2006年”,《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》,2008年第10期。

②劉新榮:“東北地區(qū)人口變動(dòng)及對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響”,吉林大學(xué)博士學(xué)位論文,2011年。

③李曉寧:“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的技術(shù)進(jìn)步效率研究:1978~2010”,《科技進(jìn)步與對(duì)策》,2012年第7期。

④杜群:“人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響及其公共對(duì)策研究”,浙江財(cái)經(jīng)學(xué)院碩士學(xué)位論文,2013年。

⑤張艷:“甘肅人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響—基于六次人口普查數(shù)據(jù)的分析”,《黑龍江生態(tài)工程職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)》,2014年第4期。

責(zé)編 /王坤娜

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