【摘要】人工智能是當(dāng)前全球最受關(guān)注的科技前沿，本文通過(guò)研究人工智能對(duì)當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步、社會(huì)和諧和國(guó)家安全的重要作用，指出人工智能是引領(lǐng)世界發(fā)展的新興驅(qū)動(dòng)力，是我國(guó)實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展的難得機(jī)遇。通過(guò)分析了我國(guó)發(fā)展人工智能所面臨的一系列挑戰(zhàn)，建議加強(qiáng)系統(tǒng)布局，落實(shí)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃。提高研發(fā)能力，突破人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)。重視教育體系構(gòu)建，培養(yǎng)和引進(jìn)人工智能頂尖人才。創(chuàng)新體制機(jī)制，推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。健全法律法規(guī)，加強(qiáng)人工智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與評(píng)估。
【關(guān)鍵詞】人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) 腦科學(xué) 機(jī)遇 挑戰(zhàn)
【中圖分類(lèi)號(hào)】 TP18 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A
【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2017.20.002
許曄，中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院研究員。研究方向?yàn)樾畔⑼ㄐ?、技術(shù)預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)、技術(shù)路線(xiàn)圖、技術(shù)出口限制、科技發(fā)展戰(zhàn)略。主要著作有《領(lǐng)導(dǎo)干部和公務(wù)員科學(xué)素質(zhì)讀本》《中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展報(bào)告（2011、2012、2013、2014）》《中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新戰(zhàn)略研究》等。
人工智能（AI, Artificial Intelligence）概念的出現(xiàn)，最早要追溯至1956年的美國(guó)達(dá)特矛斯會(huì)議（Dartmouth Conference），當(dāng)時(shí)約翰·麥卡錫（John McCarthy）等科學(xué)家第一次提出了“人工智能”，并將其描述為：“讓機(jī)器能像人那樣理解、思考和學(xué)習(xí)，用計(jì)算機(jī)模擬人的智能。”這次歷史性的會(huì)議，標(biāo)志著人工智能學(xué)科的真正誕生。時(shí)至今日，人工智能已經(jīng)走過(guò)了60年曲折的發(fā)展歷程。關(guān)于人工智能，當(dāng)前科學(xué)家們普遍認(rèn)為：人工智能是一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，其主要研究能夠模擬、延伸和擴(kuò)展人類(lèi)智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。
近幾年，隨著在數(shù)次“人機(jī)大戰(zhàn)”中人工智能系統(tǒng)完美戰(zhàn)勝人類(lèi)高手，使人們對(duì)人工智能的發(fā)展?jié)摿文肯嗫矗瑢?duì)人工智能的未來(lái)影響力寄予厚望，人工智能更被譽(yù)為二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）。據(jù)知名咨詢(xún)公司埃森哲（Accenture）預(yù)測(cè)，全球人工智能市場(chǎng)未來(lái)將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，到2020年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)4000億美元（Mark Purdy and Paul Daugherty，2017）。
人工智能是當(dāng)前最受關(guān)注的科技前沿
社會(huì)關(guān)注。人工智能引起社會(huì)的廣泛關(guān)注，主要源于歷史上三次著名的人機(jī)大戰(zhàn)。第一次是1997年5月，IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)深藍(lán)（Deep Blue）擊敗國(guó)際象棋世界冠軍卡斯巴羅夫（Kasparov），成為首個(gè)在國(guó)際象棋標(biāo)準(zhǔn)比賽時(shí)限內(nèi)擊敗世界冠軍的人工智能系統(tǒng)；第二次是2011年2月，IBM人工智能系統(tǒng)沃森（Watson）挑戰(zhàn)綜藝節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》，戰(zhàn)勝了人類(lèi)高手——最高獎(jiǎng)金得主布拉德·魯特爾（Brad Rutter）和連勝紀(jì)錄保持者肯·詹寧斯（Ken Jennings）；第三次是2016年3月，谷歌旗下Deepmind公司研發(fā)的人工智能AlphaGo，在與世界冠軍李世石的圍棋比賽中獲得勝利，比賽期間雙方激烈較量長(zhǎng)達(dá)3個(gè)半小時(shí)。
深藍(lán)的優(yōu)勢(shì)是在比賽中可搜尋及估計(jì)國(guó)際象棋隨后的12步棋，這比人類(lèi)棋手多出了2步棋；沃森的勝利，則因?yàn)樗强蓪?shí)現(xiàn)復(fù)雜問(wèn)題分析的人工智能系統(tǒng)，每秒可處理500GB的數(shù)據(jù)，相當(dāng)于1秒鐘可閱讀100萬(wàn)本書(shū)；AlphaGo贏得比賽，表明人工智能已經(jīng)能在諸如圍棋等高度復(fù)雜的項(xiàng)目中，發(fā)揮出超過(guò)人類(lèi)的水平。
人工智能戰(zhàn)勝人類(lèi)高手，這是人工智能發(fā)展史上最重要的里程碑，也因此極大地激發(fā)了整個(gè)社會(huì)對(duì)人工智能的高度關(guān)注。人們有理由相信，人機(jī)之間的智慧對(duì)決還將延續(xù)下去，人工智能的巨大發(fā)展?jié)摿?，將?lái)會(huì)給整個(gè)社會(huì)帶來(lái)更多的驚喜和改變，人工智能一定會(huì)越來(lái)越出色！
政府關(guān)注。各國(guó)政府高度重視人工智能發(fā)展，紛紛出臺(tái)本國(guó)發(fā)展戰(zhàn)略，搶占發(fā)展先機(jī)。
美國(guó)政府于2016年10月發(fā)布了兩份重要報(bào)告《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》和《美國(guó)國(guó)家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》，詳盡闡述了美國(guó)政府在發(fā)展人工智能技術(shù)方面的職責(zé)，明確了美國(guó)發(fā)展人工智能的七大戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)要長(zhǎng)期投資人工智能研究、確保人工智能驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的安全等。美國(guó)白宮還專(zhuān)門(mén)成立了人工智能委員會(huì)，用于協(xié)調(diào)全美各界在人工智能領(lǐng)域的行動(dòng)。
歐盟于2013年啟動(dòng)了未來(lái)新興計(jì)劃（FET）旗艦“人腦項(xiàng)目”（Human Brain Project, HBP），這是全球最重要、最前沿的人類(lèi)大腦研究項(xiàng)目之一，其目標(biāo)就是要建立人工智能全腦模型。
日本政府在其《第5期科學(xué)技術(shù)基本計(jì)劃（2016～2020）》中提出，要以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)為核心，將智能化進(jìn)一步推廣到日常生活、醫(yī)療保健、流通服務(wù)、文化體育等社會(huì)生活的各個(gè)方面，實(shí)現(xiàn)“超智能社會(huì)（Society5.0）”。日本在與人工智能發(fā)展密切相關(guān)的《機(jī)器人新戰(zhàn)略（2015～2020）》計(jì)劃中明確提出，要增強(qiáng)日本制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。
英國(guó)政府2012年將智能機(jī)器人和人工智能技術(shù)（RAS/AI）列為英國(guó)最重要的8大技術(shù)之一?！兜聡?guó)工業(yè)4.0》的核心也是發(fā)展人工智能，重點(diǎn)包括智能工廠(chǎng)、智能生產(chǎn)和智能物流。俄羅斯在《2020俄羅斯創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》規(guī)劃中提出，到2020年俄羅斯高技術(shù)智能產(chǎn)品及服務(wù)，要在國(guó)際市場(chǎng)占據(jù)5%～10%的份額，出口額達(dá)到2%。
科研關(guān)注。美國(guó)、英國(guó)和德國(guó)等科技發(fā)達(dá)國(guó)家的高校和科研機(jī)構(gòu)，都非常重視人工智能的科技研發(fā)。美國(guó)斯坦福大學(xué)于2016年9月發(fā)布了《2030年的人工智能與生活》（AI and Life in 2030）研究報(bào)告，公布其“人工智能百年研究（AI100）”項(xiàng)目階段性研究結(jié)論，認(rèn)為具備影響社會(huì)和經(jīng)濟(jì)巨大潛力的人工智能應(yīng)用，很有可能在當(dāng)前與2030年之間出現(xiàn)。英國(guó)劍橋大學(xué)和牛津大學(xué)，一直致力于無(wú)人駕駛巡航和感知系統(tǒng)的研發(fā)，并處于該領(lǐng)域的國(guó)際領(lǐng)先地位。英國(guó)愛(ài)丁堡大學(xué)和帝國(guó)理工在水下機(jī)器人、醫(yī)用機(jī)器人和微型制造等方面都取得了出色的研發(fā)成果。德國(guó)各大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)中的計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，也在開(kāi)展人工智能研究。著名的德國(guó)人工智能研究中心（DFKI）擁有近500名高素質(zhì)的人工智能科學(xué)家，目前正在開(kāi)展自動(dòng)駕駛、機(jī)器學(xué)習(xí)和智能機(jī)器人等180余個(gè)研究項(xiàng)目。日本的“革新智能統(tǒng)合研究中心（AIP中心）”“人工智能研究中心（AIRC）”和“腦情報(bào)通信融合中心（CiNet）”，是日本人工智能研發(fā)的國(guó)家級(jí)協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)。日本北海道大學(xué)、大阪大學(xué)和京都大學(xué)等都在加強(qiáng)圖像識(shí)別、人機(jī)交互和機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的研發(fā)。
此外，以色列、加拿大、澳大利亞和俄羅斯等國(guó)家的高校和科研機(jī)構(gòu)，也在開(kāi)展人工智能方面的科研活動(dòng)，主要研究方向包括了腦科學(xué)研究、類(lèi)腦計(jì)算機(jī)、機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等。
產(chǎn)業(yè)關(guān)注。國(guó)際知名跨國(guó)巨頭都十分關(guān)注人工智能的發(fā)展，紛紛以各種方式加入人工智能的競(jìng)爭(zhēng)角逐。谷歌自稱(chēng)已不再是一家單純的搜索、移動(dòng)操作系統(tǒng)、電子郵件和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)公司，而是一家“用AI去創(chuàng)造產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)，幫助人類(lèi)進(jìn)步的公司”。2012年以來(lái)，谷歌共收購(gòu)了15家AI公司。谷歌2014年就以高達(dá)6.25億美元收購(gòu)了英國(guó)著名的DeepMInd人工智能公司。
IBM致力于人工智能的研發(fā)和投資已有50多年的歷史，IBM擁有先進(jìn)的Watson平臺(tái)，2010年至今，IBM已出資超過(guò)120億美元完成了對(duì)40多家公司的并購(gòu)，并購(gòu)業(yè)務(wù)涵蓋了云計(jì)算、智慧地球和人工智能等方向。2014年IBM收購(gòu)了人工智能初創(chuàng)企業(yè)Cognea，該公司能夠增強(qiáng)Watson系統(tǒng)對(duì)話(huà)的能力，讓機(jī)器能夠像人一樣對(duì)話(huà)，并了解用戶(hù)的性格。
亞馬遜長(zhǎng)期以來(lái)一直將人工智能視為其業(yè)務(wù)核心，目前已經(jīng)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，完善了搜索結(jié)果，提高了產(chǎn)品推薦的精準(zhǔn)度，并改進(jìn)了庫(kù)存管理預(yù)測(cè)等。
百度已于2017年正式宣稱(chēng)：未來(lái)百度不應(yīng)該被稱(chēng)作互聯(lián)網(wǎng)公司，而應(yīng)被稱(chēng)作人工智能公司。百度將以語(yǔ)音交互（DuerOS）和自動(dòng)駕駛（Apollo計(jì)劃）作為技術(shù)核心點(diǎn)，希望通過(guò)發(fā)展人工智能來(lái)提高百度的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
人工智能是引領(lǐng)世界發(fā)展的新興驅(qū)動(dòng)力
推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。縱觀(guān)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體趨勢(shì)，正在從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和移動(dòng)化經(jīng)濟(jì)，逐步走向智能化經(jīng)濟(jì)。人工智能作為推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)走向智能化的核心力量，正在成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的新興驅(qū)動(dòng)力。
人工智能將重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，形成從宏觀(guān)到微觀(guān)各領(lǐng)域的智能化新需求，不斷催生新技術(shù)新產(chǎn)品和新產(chǎn)業(yè)，引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重大變革，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的新躍升（陳芳、余曉潔等，2017）。發(fā)達(dá)國(guó)家近幾年推出的“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，如美國(guó)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、德國(guó)的“工業(yè)4.0”、日本的“工業(yè)智能化”以及英國(guó)的“工業(yè)2050”，都是要解決在當(dāng)前人口紅利逐漸消失的大環(huán)境下，如何進(jìn)一步提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，如何利用人工智能推動(dòng)未來(lái)工業(yè)發(fā)展的智能化。
相關(guān)研究顯示，人工智能將引領(lǐng)新一輪的全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，在人工智能的驅(qū)動(dòng)下，到2035年發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率將提高40%；通過(guò)轉(zhuǎn)變工作方式以及開(kāi)拓新的價(jià)值和增長(zhǎng)源，人工智能到2035年將有望拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)年增長(zhǎng)率從6.3%提高至7.9%（埃森哲，2017）。
加速技術(shù)進(jìn)步。人工智能加速了新技術(shù)新成果的不斷涌現(xiàn)?？v觀(guān)人工智能60年的發(fā)展歷史，曾經(jīng)經(jīng)歷過(guò)三次熱潮：第一次熱潮是在20世紀(jì)50年代到60年代，英國(guó)科學(xué)家艾倫·圖靈提出著名的“圖靈測(cè)試”，用來(lái)判定一部機(jī)器是否具有人類(lèi)的智慧，從而推動(dòng)了聊天機(jī)器人的研發(fā)。第二次熱潮是20世紀(jì)80年代到90年代，“語(yǔ)音識(shí)別”成為當(dāng)時(shí)人工智能的代表性技術(shù)突破，人工智能使語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、數(shù)據(jù)挖掘等各領(lǐng)域走進(jìn)了業(yè)界的真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景，并與商業(yè)模式緊密結(jié)合。第三次熱潮是21世紀(jì)的現(xiàn)在，“深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)”成就了新一代人工智能的快速發(fā)展，隨著統(tǒng)計(jì)模型和深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別中的運(yùn)用，語(yǔ)音識(shí)別的錯(cuò)誤率已經(jīng)從20%降低至6.3%（李開(kāi)復(fù)、王詠剛，2017）。
2010年以來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)的興起、云計(jì)算能力的提高以及互聯(lián)網(wǎng)的普遍運(yùn)用，為人工智能加速發(fā)展提供了難得的發(fā)展基礎(chǔ)和發(fā)展環(huán)境。當(dāng)前，科學(xué)家在面向特定領(lǐng)域應(yīng)用的專(zhuān)用人工智能研發(fā)方面，已經(jīng)取得了很多研究成果，例如，在機(jī)器人領(lǐng)域，波士頓動(dòng)力公司（Boston Dynamics）的新版人形機(jī)器人Atlas已經(jīng)可以靈活自如地行動(dòng)；在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，福特公司已經(jīng)突破了雪地環(huán)境自動(dòng)駕駛汽車(chē)的駕駛禁區(qū)；在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域，科大訊飛的語(yǔ)音交互系統(tǒng)——訊飛開(kāi)放平臺(tái)，語(yǔ)音合成的自然度已經(jīng)超過(guò)了真人發(fā)音水平；此外，在人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、步態(tài)識(shí)別以及智能視覺(jué)監(jiān)控等領(lǐng)域，人工智能也都取得了令人矚目的研發(fā)成果（譚鐵牛，2016）。
人工智能在加速新技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，也促進(jìn)了相關(guān)交叉學(xué)科的融合發(fā)展。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、生物信息學(xué)和方法論科學(xué)等諸多現(xiàn)代科學(xué)的交叉學(xué)科，因此，其進(jìn)步也必將促進(jìn)這些交叉學(xué)科的發(fā)展，加速相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的不斷進(jìn)步。
促進(jìn)社會(huì)和諧。人工智能對(duì)整個(gè)社會(huì)的和諧發(fā)展，具有積極的促進(jìn)作用。人工智能在與人類(lèi)生活密切相關(guān)的很多領(lǐng)域，都發(fā)揮著重要的支撐和服務(wù)作用，影響和改變著人類(lèi)的生活。
在家庭服務(wù)領(lǐng)域，隨著老齡化社會(huì)的到來(lái)，采用人工智能技術(shù)的家庭服務(wù)機(jī)器人，將滿(mǎn)足社會(huì)對(duì)個(gè)人服務(wù)的大量需求；在醫(yī)療保健領(lǐng)域，人工智能可實(shí)現(xiàn)讓機(jī)器、算法和大數(shù)據(jù)為人類(lèi)自身的健康服務(wù)，為人類(lèi)未來(lái)抵御疾病、延長(zhǎng)壽命而服務(wù)。
在智能交通領(lǐng)域，人工智能將帶給城市交通翻天覆地的變化，智能調(diào)度算法的運(yùn)用將極大改善城市的交通擁堵?tīng)顩r，自動(dòng)駕駛技術(shù)的運(yùn)用更將徹底改變?nèi)藗兊某鲂蟹绞?。在智能教育領(lǐng)域，人工智能的交互式機(jī)器導(dǎo)師可被用于科學(xué)、數(shù)學(xué)、語(yǔ)音和其他學(xué)科的教學(xué)中，自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，也可推動(dòng)在線(xiàn)教育的發(fā)展等（斯坦福，2016）。
保障國(guó)家安全。人工智能對(duì)保障國(guó)家安全具有重要意義，已成為當(dāng)前世界軍事科技競(jìng)爭(zhēng)中最前沿、最具挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域。軍事專(zhuān)家認(rèn)為，人工智能在軍事領(lǐng)域的運(yùn)用，將為軍事作戰(zhàn)理論變革、武器裝備智能化發(fā)展帶來(lái)重大機(jī)遇。人工智能在軍事無(wú)人作戰(zhàn)平臺(tái)、智能精確彈藥和指揮輔助決策等方面都將發(fā)揮重要作用（范奇飛等，2017）。美國(guó)國(guó)防部明確把人工智能作為第三次“抵消戰(zhàn)略”的重要技術(shù)支柱，瞄準(zhǔn)打造智能化作戰(zhàn)體系，鞏固美國(guó)的全球霸主地位。俄羅斯把發(fā)展人工智能作為裝備現(xiàn)代化的優(yōu)先領(lǐng)域，根據(jù)俄《2025年先進(jìn)軍用機(jī)器人技術(shù)裝備研發(fā)專(zhuān)項(xiàng)綜合計(jì)劃》，俄軍于2017年開(kāi)始大量列裝機(jī)器人，到2025年無(wú)人系統(tǒng)在俄軍裝備結(jié)構(gòu)中的比例將達(dá)到30%。日本也將機(jī)器人技術(shù)列為重點(diǎn)發(fā)展的新軍事技術(shù)，2016年日本防衛(wèi)省發(fā)布《中長(zhǎng)期技術(shù)評(píng)估》報(bào)告，提出未來(lái)20年將在無(wú)人技術(shù)及智能化、網(wǎng)絡(luò)化等軍事技術(shù)方向上取得關(guān)鍵突破。
人工智能對(duì)保障國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全也具有重要意義。保障網(wǎng)絡(luò)安全就是保障國(guó)家安全，當(dāng)前，全球網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)異常嚴(yán)峻，據(jù)思科預(yù)測(cè)，到2020年全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將從150億部上升到500億部，但由于受到軟硬件資源限制，許多聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都不具備基本的安全防護(hù)措施。2016年黑客針對(duì)美國(guó)物聯(lián)網(wǎng)的DDoS攻擊，就是黑客首先攻破一款物聯(lián)網(wǎng)攝像頭，隨后半個(gè)美國(guó)的網(wǎng)站便都陷入了癱瘓。網(wǎng)絡(luò)安全專(zhuān)家認(rèn)為，沒(méi)有攻破不了的網(wǎng)絡(luò)。因此，利用人工智能新技術(shù)，借助機(jī)器學(xué)習(xí)等新手段，偵測(cè)并阻止黑客入侵物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，預(yù)防惡意軟件和文檔的運(yùn)行，加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的異常檢測(cè)等，將可有效保障國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全。
人工智能是我國(guó)實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展的難得機(jī)遇
國(guó)家高度重視。我國(guó)高度重視人工智能發(fā)展。習(xí)近平總書(shū)記多次就人工智能做重要批示，指出人工智能技術(shù)的發(fā)展將深刻改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)生活、改變世界，要求一定要抓住機(jī)遇，搶占先機(jī)，加快部署和實(shí)施。李克強(qiáng)總理在2017年的《政府工作報(bào)告》中也強(qiáng)調(diào)，要加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化，做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群（《第一財(cái)經(jīng)》，2017）。
2017年7月20日，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，描繪了我國(guó)新一代人工智能的發(fā)展藍(lán)圖，確立了“三步走”目標(biāo)：到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步；到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，技術(shù)與應(yīng)用部分達(dá)到世界領(lǐng)先水平；到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。
巨大發(fā)展需求。當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)正面臨大量復(fù)雜問(wèn)題的挑戰(zhàn)，亟需人工智能等新技術(shù)提供發(fā)展支撐。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)亟待升級(jí)，結(jié)構(gòu)調(diào)整迫在眉睫。隨著傳統(tǒng)人口紅利的逐漸消失，借助人工智能技術(shù)，我國(guó)將可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)的自動(dòng)化和智能化，進(jìn)一步降低勞動(dòng)成本，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。
我國(guó)擁有豐富的數(shù)據(jù)資源，眾多企業(yè)都擁有本行業(yè)的海量數(shù)據(jù)。借助這些行業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展人工智能，將有可能優(yōu)化行業(yè)的現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，創(chuàng)造新的市場(chǎng)需求，提供新的就業(yè)機(jī)會(huì)。
有專(zhuān)家認(rèn)為，未來(lái)5到10年，人工智能將像水和電一樣無(wú)所不在，可以進(jìn)入到教育、醫(yī)療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業(yè)。依靠人工智能的自動(dòng)駕駛，可實(shí)現(xiàn)在人工智能與視覺(jué)計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作下的無(wú)人自動(dòng)駕駛操作；依靠人工智能的個(gè)人助理，通過(guò)智能語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和大數(shù)據(jù)搜索、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的真正交互；依靠人工智能的金融服務(wù)，通過(guò)分析、預(yù)測(cè)和辨別交易數(shù)據(jù)、價(jià)格走勢(shì)等信息，可實(shí)現(xiàn)為客戶(hù)提供投資理財(cái)、股權(quán)投資等服務(wù)；依靠人工智能的電商零售行業(yè)，可利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化的管理倉(cāng)儲(chǔ)、管理物流和智能化的導(dǎo)購(gòu)。此外，在安防、教育和醫(yī)療健康等眾多領(lǐng)域，人工智能也擁有廣泛的應(yīng)用需求（《人民日?qǐng)?bào)海外版》，2017）。
良好發(fā)展基礎(chǔ)。我國(guó)具有發(fā)展人工智能的良好科技實(shí)力。我國(guó)人工智能領(lǐng)域的相關(guān)研究，起步于國(guó)家“863”計(jì)劃。經(jīng)過(guò)30多年的發(fā)展，我國(guó)很多高校、研究機(jī)構(gòu)和高科技企業(yè)都開(kāi)展了人工智能方面的研究，在圖像識(shí)別、人工智能芯片、智能醫(yī)療和智能制造等領(lǐng)域，取得了一系列舉世矚目的創(chuàng)新成果。我國(guó)的“神威”“天河”“曙光”系列超級(jí)計(jì)算機(jī)，一直居于世界領(lǐng)先的水平；語(yǔ)音識(shí)別合成技術(shù)，已經(jīng)連續(xù)10年獲得世界最高水平競(jìng)賽的冠軍。據(jù)《全球人工智能發(fā)展報(bào)告2016》顯示，我國(guó)人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量已累計(jì)達(dá)到15745項(xiàng)，居世界第二位；我國(guó)人工智能領(lǐng)域投資數(shù)量已達(dá)146筆，居世界第三位（烏鎮(zhèn)指數(shù)，2016）。
我國(guó)具有發(fā)展人工智能的良好人才實(shí)力。目前領(lǐng)英平臺(tái)上的全球人工智能人才主要分布在美國(guó)、歐洲、印度及中國(guó)，我國(guó)高校的人工智能人才大約有32%集中在清華大學(xué)、北京大學(xué)、中科院和浙江大學(xué)。據(jù)相關(guān)研究統(tǒng)計(jì)，我國(guó)在企業(yè)人工智能人才方面，百度在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)架構(gòu)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域擁有的人才最多，科大訊飛在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域擁有的人才最多，阿里巴巴在人工智能算法領(lǐng)域擁有較多的人才（默菲，2017）。
我國(guó)還具有發(fā)展人工智能的良好基礎(chǔ)條件。我國(guó)在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的智能化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)實(shí)力，為人工智能發(fā)展創(chuàng)造了良好的發(fā)展基礎(chǔ)。一是，我國(guó)擁有大量的數(shù)據(jù)資源，正在成為真正的數(shù)據(jù)資源大國(guó)，據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)數(shù)據(jù)總量正在以年均50%的速度增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2020年將占全球21%（2016中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用研討會(huì)，2016）。二是，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)日漸成熟，寬帶互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模不斷擴(kuò)大，5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)也走在世界的前列。三是，我國(guó)云計(jì)算應(yīng)用正在逐步從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向制造、金融、交通、醫(yī)療健康和廣電等傳統(tǒng)行業(yè)滲透融合，促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2016年，我國(guó)云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到516.6億元，預(yù)計(jì)2017年中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)份額將達(dá)到690億元以上（前瞻網(wǎng)，2017）。各種智能化基礎(chǔ)條件的日漸成熟，必將進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)人工智能的快速發(fā)展。
有可能實(shí)現(xiàn)“彎道超車(chē)”。據(jù)專(zhuān)家判斷，在當(dāng)前新一輪人工智能發(fā)展浪潮中，我國(guó)與世界特別是美國(guó)的發(fā)展基本保持同步。雖然我國(guó)在基礎(chǔ)理論突破、芯片設(shè)計(jì)和算法、強(qiáng)人工智能應(yīng)用等領(lǐng)域與美國(guó)還存在較大差距，但在機(jī)器視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別等方面占有較大的優(yōu)勢(shì)，在某些人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展上已經(jīng)領(lǐng)先世界。在安防監(jiān)控、中文語(yǔ)義識(shí)別等領(lǐng)域，我國(guó)居于世界先進(jìn)水平?？拼笥嶏w基于深度學(xué)習(xí)和語(yǔ)音識(shí)別高效算法所開(kāi)發(fā)的輸入法，中文語(yǔ)音識(shí)別率高達(dá)97%，與真人相差無(wú)幾；同時(shí)，我國(guó)在生物科技和人工智能結(jié)合等領(lǐng)域，也已開(kāi)始產(chǎn)業(yè)上的發(fā)展探索。
更有專(zhuān)家指出，人工智能研究與生俱來(lái)具有“哲學(xué)特質(zhì)”，不同人工智能專(zhuān)家研發(fā)出的人工智能產(chǎn)品，其背后通常蘊(yùn)含著不同的哲學(xué)預(yù)設(shè)和思路。我國(guó)在人工智能理論和方法研究方面占有思維方式的優(yōu)勢(shì)，中華傳統(tǒng)的“整體論和辯證論”思維方式，非常契合人工智能的研究思想（鐘義信，2016）。因此，只要揚(yáng)長(zhǎng)避短，注重發(fā)揮中華傳統(tǒng)思維優(yōu)勢(shì)，注重發(fā)揮我國(guó)在人才儲(chǔ)備、數(shù)據(jù)資源和市場(chǎng)需求上的潛在優(yōu)勢(shì)，我國(guó)極有可能搶先占據(jù)人工智能發(fā)展制高點(diǎn)，最終實(shí)現(xiàn)“彎道超車(chē)”（王存福、周琳等，2017）。
我國(guó)人工智能發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)異常激烈。當(dāng)前，人工智能發(fā)展國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)異常激烈。機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家佩德羅·多明戈斯教授（Pedro Domingos）曾經(jīng)指出：“誰(shuí)贏得了人工智能競(jìng)賽，誰(shuí)就可以主導(dǎo)信息時(shí)代的下一階段”，足以顯示人工智能的重要地位。
各國(guó)政府紛紛通過(guò)政策和資金投入等方式，支持本國(guó)人工智能發(fā)展。美國(guó)僅在2016年就投入人工智能領(lǐng)域約12億美元，美國(guó)2013年啟動(dòng)的“創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù)腦研究計(jì)劃（BRAIN）”，10年將投入45億美元。歐盟于2013年啟動(dòng)的“人腦計(jì)劃（HBP）”，10年將投入12億歐元。歐盟機(jī)器人研發(fā)計(jì)劃政府將出資7億歐元，同時(shí)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)界21億歐元的研發(fā)投入。日本政府2015年啟動(dòng)的“機(jī)器人新戰(zhàn)略”，計(jì)劃5年內(nèi)與民間企業(yè)共同投入1000億日元發(fā)展人工智能。
人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)目前已達(dá)到白熱化程度。美國(guó)在人工智能產(chǎn)業(yè)布局方面全面領(lǐng)先世界，在芯片、技術(shù)平臺(tái)、消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品和整體解決方案等方面都進(jìn)行了布局，尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)核心利益積累了強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。谷歌的AlphaGo、IBM的Watson、微軟的聊天機(jī)器人小冰和人工智能助理小娜、百度的度秘、科大訊飛的訊飛超腦等，都在不同領(lǐng)域使人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用。
人工智能企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)也十分激烈。據(jù)烏鎮(zhèn)智庫(kù)統(tǒng)計(jì)顯示，自2000年以來(lái)，全球新增AI企業(yè)8107家，其中美國(guó)新增3033家，占比37.4%，歐洲新增企業(yè)1531家，占比18.9%，中國(guó)新增1477家，占比18.2%。與此同時(shí)，人工智能并購(gòu)交易也呈整體上升趨勢(shì)，谷歌2012年以來(lái)共收購(gòu)了15家AI公司，蘋(píng)果收購(gòu)了11家AI公司，Intel、Facebook、微軟、IBM、百度和亞馬遜等國(guó)際巨頭也競(jìng)相收購(gòu)AI公司。
核心基礎(chǔ)技術(shù)依然薄弱。我國(guó)雖然在人工智能領(lǐng)域取得了很多重要進(jìn)展，國(guó)際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量已居世界第二，但重量級(jí)論文并不多，論文的開(kāi)創(chuàng)性和影響力也很不夠。我國(guó)雖然在人工智能部分領(lǐng)域的核心關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)了重要突破，但整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在差距。我國(guó)目前仍然缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面與國(guó)際先進(jìn)水平仍存在較大差距（《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，2017）。
我國(guó)在人工智能基礎(chǔ)核心算法方面還十分欠缺。在人工智能芯片方面，國(guó)外有英偉達(dá)的GPU，英特爾及Xilinx有FPGA，谷歌推出了TPU，而我國(guó)中科院的“寒武紀(jì)”芯片，無(wú)論從技術(shù)還是產(chǎn)業(yè)化方面，都與國(guó)際領(lǐng)先水平存在較大差距；在人工智能開(kāi)發(fā)框架方面，國(guó)際上具有影響力的公司基本都在美國(guó)，如谷歌的Tensorflow、Facebook的Torchnet、微軟的DMTK、英偉達(dá)的CUDA，而我國(guó)百度的對(duì)話(huà)式人工智能系統(tǒng)DuerOS和自動(dòng)駕駛Apollo開(kāi)放平臺(tái)，剛于2017年7月推出，且只是應(yīng)用于語(yǔ)音和無(wú)人駕駛兩個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，還不是通用性的人工智能開(kāi)發(fā)框架。
因此，目前我國(guó)還沒(méi)有出現(xiàn)一個(gè)大的AI系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)不同領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，而這種系統(tǒng)在微軟和IBM則相對(duì)比較成熟（首屆人工智能計(jì)算大會(huì)，2017）。我國(guó)人工智能發(fā)展仍缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局，科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)也尚未形成具有國(guó)際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈。
人才儲(chǔ)備仍十分短缺。我國(guó)人工智能人才儲(chǔ)備還很薄弱。全球職場(chǎng)社交平臺(tái)領(lǐng)英（LinkedIn）2017年7月發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，全球人工智能人才需求三年翻8倍，從業(yè)者達(dá)190萬(wàn)，而中國(guó)只占2%，排名第7。全球擁有10年以上人工智能從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的人才占比達(dá)65.4%，美國(guó)為71.5%，而我國(guó)則為38.7%，僅為美國(guó)的1/30（LinkedIn, 2017）。人工智能人才的培養(yǎng)，通常需要6到10年的培養(yǎng)期。因此，我國(guó)人工智能人才缺口，在短期內(nèi)還很難得到有效填補(bǔ)。
我國(guó)人工智能工程師和應(yīng)用型人才十分缺乏，具備交叉學(xué)科教育背景的人工智能人才貯備也很有限。人工智能的輻射領(lǐng)域十分廣泛，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)學(xué)的范疇和概念，是一門(mén)學(xué)科交叉性很強(qiáng)的綜合領(lǐng)域。從目前我國(guó)人工智能人才知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)看，仍是以理工科背景居多，主要專(zhuān)業(yè)有計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化和電子等，還不能滿(mǎn)足我國(guó)人工智能當(dāng)前發(fā)展的人才需求。
更值得注意的是，全球科技巨頭也在網(wǎng)羅我國(guó)的人工智能優(yōu)秀人才。Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室高管表示，吸引中國(guó)人才是Facebook在中國(guó)的首要任務(wù)，F(xiàn)acebook已經(jīng)開(kāi)始與中國(guó)大學(xué)合作，目前在Facebook的研發(fā)團(tuán)隊(duì)里已有很多中國(guó)人。IBM在我國(guó)的研發(fā)、軟件和硬件實(shí)驗(yàn)室，都有與人工智能相關(guān)的研發(fā)項(xiàng)目，截至2016年底，IBM累計(jì)在我國(guó)高校的人員、設(shè)備和資金投入已達(dá)43億元。微軟2016年在蘇州工業(yè)園區(qū)成立了人工智能研發(fā)中心，微軟認(rèn)為，蘇州毗鄰上海，在吸引人才方面具有天然優(yōu)勢(shì)（張蓋倫，2017）。
可能引發(fā)的負(fù)面影響無(wú)法全面預(yù)知。人工智能可能引發(fā)的負(fù)面影響，是人們一直高度關(guān)注的問(wèn)題。著名物理學(xué)家斯蒂芬·霍金（StephenHawking）認(rèn)為，“人工智能或?qū)⑼{人類(lèi)生存”；微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨（Bill Gates）指出，“人工智能或毀滅人類(lèi)”；伊隆·馬斯克（Elon Musk）則認(rèn)為，“人工智能是人類(lèi)生存的最大威脅，或可能引發(fā)第三次世界大戰(zhàn)”。
人工智能可能影響就業(yè)，使直接從事生產(chǎn)性勞動(dòng)的人口比例下降，消滅相關(guān)行業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的依賴(lài)。例如，自動(dòng)駕駛技術(shù)將掀起一場(chǎng)交通運(yùn)輸行業(yè)的革命，無(wú)人駕駛汽車(chē)會(huì)在衛(wèi)星導(dǎo)航的協(xié)助下，自動(dòng)把乘客拉到指定地點(diǎn)，屆時(shí)我國(guó)的260萬(wàn)出租車(chē)司機(jī)將面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。無(wú)人農(nóng)業(yè)機(jī)械和無(wú)人機(jī)，將顛覆延續(xù)數(shù)千年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。自動(dòng)化插秧機(jī)可以按照預(yù)設(shè)路徑在田間行走，無(wú)人機(jī)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)噴藥。據(jù)測(cè)算，僅在我國(guó)，人工智能就將影響3000萬(wàn)貨車(chē)從業(yè)者和2億以上農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)。被人工智能頂?shù)麸埻氲拇罅咳丝?，該如何維持自身生存，是人工智能帶給社會(huì)治理的新挑戰(zhàn)。
人工智能可能影響社會(huì)倫理關(guān)系，引發(fā)社會(huì)性的倫理缺失。一些倫理學(xué)學(xué)者擔(dān)心：人類(lèi)對(duì)人工智能技術(shù)會(huì)產(chǎn)生過(guò)分依賴(lài)。以機(jī)器人為例，其在疑難手術(shù)中表現(xiàn)出的精湛醫(yī)術(shù)，將逐步取代傳統(tǒng)的人類(lèi)醫(yī)生，這可能影響人類(lèi)醫(yī)學(xué)技能和知識(shí)的進(jìn)一步發(fā)展，使整個(gè)社會(huì)變得更為脆弱；機(jī)器人也可能對(duì)傳統(tǒng)的人際關(guān)系產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，由于機(jī)器人往往被定位為人類(lèi)的忠誠(chéng)聆聽(tīng)者，不會(huì)出現(xiàn)欺騙等不忠行為，極有可能發(fā)展成為人類(lèi)的情感伴侶等（王紹源、任曉明，2015）。
人工智能還可能影響國(guó)家安全和個(gè)人隱私安全，給社會(huì)帶來(lái)難以預(yù)料的災(zāi)難。在社會(huì)安全方面，黑客對(duì)智能系統(tǒng)的攻擊，將有可能對(duì)個(gè)人隱私、生命財(cái)產(chǎn)和社會(huì)穩(wěn)定直接造成危害；人工智能系統(tǒng)產(chǎn)生錯(cuò)誤與偏見(jiàn)時(shí)，也可能會(huì)對(duì)人類(lèi)造成安全上的威脅；在經(jīng)濟(jì)安全方面，智能金融系統(tǒng)高頻交易和量化交易的偏差，可能使證券和期貨市場(chǎng)產(chǎn)生巨大非正常波動(dòng)。在國(guó)防安全方面，軍用人工智能在自行完成戰(zhàn)斗任務(wù)時(shí)，武器系統(tǒng)也有可能“失控”，等等。這些難以預(yù)料的負(fù)面影響，都是未來(lái)我國(guó)所必須面對(duì)的巨大挑戰(zhàn)。
幾點(diǎn)建議
綜上所述，人工智能對(duì)我國(guó)發(fā)展是難得機(jī)遇也是嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因此，我國(guó)應(yīng)在加強(qiáng)系統(tǒng)布局、提高核心技術(shù)研發(fā)能力、培養(yǎng)頂尖人才、創(chuàng)新體制機(jī)制和健全法律法規(guī)等方面加強(qiáng)戰(zhàn)略部署。
加強(qiáng)系統(tǒng)布局，落實(shí)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃。我國(guó)于2017年7月發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，是未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)我國(guó)人工智能發(fā)展的指導(dǎo)性文件，是我國(guó)為搶抓人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)筑先發(fā)優(yōu)勢(shì)而制定的綱領(lǐng)性文件。規(guī)劃確定了建立開(kāi)放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系、培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)、建設(shè)安全便捷的智能社會(huì)、強(qiáng)化人工智能對(duì)國(guó)家安全的支撐、構(gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系、實(shí)施新一代人工智能重大科技項(xiàng)目等六大方面的重點(diǎn)任務(wù)。
因此，當(dāng)前應(yīng)以規(guī)劃為指導(dǎo)，加強(qiáng)系統(tǒng)布局，匯集我國(guó)人工智能領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)資源，建設(shè)良好的人工智能創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境，建設(shè)開(kāi)放共享的人工智能創(chuàng)新發(fā)展平臺(tái)。同時(shí)，發(fā)揮我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)的優(yōu)勢(shì)，努力把我國(guó)的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)和用戶(hù)資源優(yōu)勢(shì)，轉(zhuǎn)化為人工智能發(fā)展的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。
提高研發(fā)能力，突破人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)。我國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》在核心技術(shù)布局方面主要包括：設(shè)計(jì)了新一代人工智能科技重大項(xiàng)目，如大數(shù)據(jù)智能、跨媒體混合智能、群體智能、自主智能系統(tǒng)。同時(shí)也把目前國(guó)家其他圍繞人工智能方面的計(jì)劃項(xiàng)目部署，進(jìn)行了整體安排，形成“1+N”的人工智能項(xiàng)目群，如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能制造、機(jī)器人、量子計(jì)算、量子通信和腦科學(xué)等。
我國(guó)尤其要注重加強(qiáng)人工智能的前瞻性基礎(chǔ)研究，探索認(rèn)知機(jī)制與方法，加強(qiáng)信息科學(xué)和腦認(rèn)知科學(xué)的交叉融合，培育原創(chuàng)性人工智能重大成果。人工智能發(fā)展的關(guān)鍵，一是要加強(qiáng)數(shù)學(xué)算法和統(tǒng)計(jì)識(shí)別模塊等計(jì)算領(lǐng)域研究，加強(qiáng)人工智能計(jì)算模型與關(guān)鍵技術(shù)研究，建立認(rèn)知機(jī)制與應(yīng)用平臺(tái)的有機(jī)結(jié)合。二是要開(kāi)展腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和人工智能等基礎(chǔ)理論研究，加強(qiáng)基礎(chǔ)理論的頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，探索人工智能系統(tǒng)的工作原理與體系結(jié)構(gòu)。三是要突破人工智能芯片的自主研發(fā)，發(fā)展具有戰(zhàn)略地位的核心關(guān)鍵技術(shù)。
重視教育體系構(gòu)建，培養(yǎng)和引進(jìn)人工智能頂尖人才。人工智能發(fā)展的關(guān)鍵在人才。我國(guó)目前在人工智能人才培養(yǎng)方面，還沒(méi)有形成完整的培養(yǎng)體系，這將制約我國(guó)人工智能的可持續(xù)發(fā)展。當(dāng)前我國(guó)應(yīng)加大人工智能領(lǐng)域的教育投入，支持有條件的高等院校和科研機(jī)構(gòu)設(shè)立人工智能方向的系科和專(zhuān)業(yè)。同時(shí)，基于我國(guó)人工智能工程師和應(yīng)用型人才的缺乏，也應(yīng)在課程設(shè)置上與應(yīng)用型人才需求加強(qiáng)匹配。
人工智能是一門(mén)交叉性極強(qiáng)的學(xué)科，建議在一流高校成立交叉學(xué)科的教育研究機(jī)構(gòu)或研究團(tuán)隊(duì)，促進(jìn)信息科學(xué)與腦科學(xué)等其他學(xué)科的融合，加強(qiáng)人工智能交叉學(xué)科人才的培養(yǎng)。
此外，我國(guó)還應(yīng)重視頂尖人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，加大高端人工智能人才引進(jìn)力度。開(kāi)辟專(zhuān)門(mén)渠道，實(shí)行特殊政策，重點(diǎn)引進(jìn)神經(jīng)認(rèn)知、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人等國(guó)際頂尖科學(xué)家和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)我國(guó)人工智能高端人才的精準(zhǔn)引進(jìn)。
創(chuàng)新體制機(jī)制，推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。我國(guó)應(yīng)加強(qiáng)人工智能理論與應(yīng)用的密切結(jié)合，通過(guò)組建或利用已有的國(guó)家級(jí)人工智能創(chuàng)新中心或國(guó)家實(shí)驗(yàn)室，全鏈條布局、一體化實(shí)施人工智能典型目標(biāo)產(chǎn)品的研發(fā)。
推進(jìn)人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的結(jié)合，還要遵循市場(chǎng)規(guī)律，堅(jiān)持應(yīng)用導(dǎo)向，把握好政府和市場(chǎng)的分工，突出企業(yè)在技術(shù)路線(xiàn)選擇和行業(yè)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)制定中的主體作用。要面向國(guó)計(jì)民生重大需求，選擇一批對(duì)國(guó)家和產(chǎn)業(yè)具有重大戰(zhàn)略意義的典型項(xiàng)目，以產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的方式開(kāi)展產(chǎn)業(yè)化示范。同時(shí)還要注重倡導(dǎo)開(kāi)源共享理念，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用各創(chuàng)新主體的共創(chuàng)共享，深化人工智能技術(shù)成果在各行業(yè)的推廣應(yīng)用。
健全法律法規(guī)，加強(qiáng)人工智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與評(píng)估。人工智能的發(fā)展，有可能給我國(guó)經(jīng)濟(jì)、安全、道德和法律問(wèn)題等諸多領(lǐng)域，帶來(lái)難以預(yù)料的風(fēng)險(xiǎn)，因此，我國(guó)應(yīng)注重加強(qiáng)對(duì)人工智能風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)與評(píng)估，健全相關(guān)的法律法規(guī)。
一是要加強(qiáng)對(duì)人工智能社會(huì)影響的前瞻性研究，加強(qiáng)對(duì)人工智能發(fā)展所具有不確定性的跟蹤和監(jiān)測(cè)，對(duì)其可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)加強(qiáng)預(yù)測(cè)與評(píng)估。二是要加強(qiáng)人工智能社會(huì)學(xué)的研究，深入分析人工智能對(duì)我國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的可能影響，要研究人工智能所引發(fā)的安全問(wèn)題、隱私問(wèn)題以及可能引發(fā)的社會(huì)影響。加強(qiáng)對(duì)可能風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避，確保人工智能的正面效應(yīng)。三是建立健全相關(guān)政策與法律法規(guī)，加強(qiáng)對(duì)人工智能發(fā)展的控制與規(guī)范，使人工智能能夠?yàn)槿祟?lèi)的文明和進(jìn)步發(fā)揮積極的促進(jìn)作用。
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The Next Generation of Artificial Intelligence:
The New Driving force Leading World Development
Xu Ye
Abstract: Artificial intelligence (AI) is the most important frontier science and technology in the world. By studying the important role of AI in the economic development, technological progress, social harmony and national security in today's world, this paper points out that AI is the new driving force leading world development as well as a rare opportunity for China to achieve leap-forward development. With an analysis of the challenges facing China's efforts to develop AI, this paper suggests strengthening overall institutional arrangement and implementing a new generation of AI development plan; improving research and development capabilities and making a breakthrough in the AI core and key technologies; paying attention to the AI educational system, and cultivating and introducing the top-notch AI talents; innovating system and mechanism, and promoting the development of AI industry; and establishing a sound system of laws and regulations, and emphasizing AI risk forecast and assessment.
Keywords: Artificial intelligence, machine learning, brain science, opportunity, challenge
責(zé) 編∕楊昀赟
