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大 數 據 時 代 的 社 會 化 大 生 產

何謂生產?即通過勞動改變勞動對象的一般形態(tài)、以滿足人類物質文化需要的社會過程。人類文明進步的主軸,就是由生產方式、交換方式、分工形態(tài)以及與之相適應的社會制度的系統(tǒng)演化所構造。在市場經濟條件下,人們需要運用自身技能、借助各種要素作為投入物的生產要素,并充分利用自然規(guī)律將勞動對象變?yōu)楫a品。生產,本質上是一種社會行為,而且其社會化色彩隨著生產力和分工形態(tài)的進步越來越凸顯出來。19世紀中葉英國完成第一次工業(yè)革命,那個時候馬克思恩格斯便敏銳地發(fā)現了社會化大生產作為一種歷史趨勢的必然性。今天,我們正在經歷大數據和智能化驅動的第四次產業(yè)革命,社會化大生產之“大”無論在規(guī)模、還是深度上都超越了19世紀。如果不對大數據時代的社會化大生產形成深刻認識,則很難把握百年未有之大變局的“變”。

社會化大生產,說的是一種基于分工合作的生產組織方式。當人們以從事某種生產作為謀生的手段時,一些人從事著相同的生產活動,而另外一些人從事著不同的生產活動。在各種不同的生產活動之間,經由各種不同的中間環(huán)節(jié),社會化生產活動就形成了宏大的總聯(lián)系。這種總聯(lián)系的本質特征,就是分工合作。在科學社會主義的語境下,社會化大生產更強調分工的合作維度及其發(fā)展趨勢。近代以來,分工合作以及由分工合作而導致的人類知識總量的增長,是勞動生產率提高的根本源泉;與此同時,人類社會的財富也隨著生產率的提高而增長。目前各個知識門類進行跨學科交叉研究,正是社會化大生產“合作側”在上層建筑的反映。

社會化大生產標志著人類社會總的生產組織形態(tài)由“分”而“合”的一般趨勢,特別是進入大數據時代,圍繞生產而展開的社會結構形態(tài)越來越強調“合作側”。在商品交換中,生產方比消費者更了解他們的商品性能,而消費者比生產方更清楚自己需要什么。若這種“信息不對稱”過大,就會導致市場失靈。而在大數據時代,生產與消費的清晰邊界被打破,二者可以經由網絡平臺在流水線上實時對接。生產者與消費者的對接合作將消除“信息不對稱”,生產的社會化程度隨著商品價值鏈的拓展而越來越深。大數據技術不是對客觀世界的隨機采樣,而是能反映總體樣本。大數據技術的進步能讓我們更加完整和精準地認識世界,一個大規(guī)模應用數據、組織生產和共享經濟的時代正在開啟。共享經濟、平臺經濟、網紅經濟以及區(qū)塊鏈,讓我們在大數據時代見到了層出不窮的生產方式創(chuàng)新。

在工業(yè)時代,生產要素主要是勞動、土地和資本;在大數據時代,數據不但成為重要的生產要素,而且還是各種生產要素在市場競爭中形成合力、生成效率的催化劑。20世紀90年代以來,全球化、網絡化、信息化帶來了令人矚目的新經濟發(fā)展。大數據驅動的信息技術革命促進了生產力的進步,也推動了網絡社會的興起,世界經濟的基本格局由此升級為一張開放的多邊網絡。黨的十九屆四中全會首次將數據納入生產要素,提出了要健全數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制。在建設社會主義現代化經濟體系過程中,中國正在努力加快培育數據要素市場。隨著5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網等新型基礎設施建設大力發(fā)展,數據信息的相關服務隨之蓬勃發(fā)展起來。此外,大數據技術在推動國家治理體系和治理能力現代化也發(fā)揮著積極作用。從目前的實踐看,大數據時代的社會化大生產已經形成一些顯著特點。

合作共享。在今天的大數據時代,我們能夠深切體會到恩格斯所講的“現代生產力的社會本性”,社會化大生產因大數據技術的普遍應用而不斷擴張。就生產本身而言,大數據技術能夠完善車間的信息過程,人們通過數據采集能夠全方位深入了解勞動對象的可塑性,然后提升工業(yè)機器人、流水線設計與所形成器物的匹配度。就社會化的形態(tài)而言,集體主義已經成為數字文化的基本理念,文件共享網站是一個典型,它通過協(xié)作而產生的文檔集合,任何人都能便利地創(chuàng)建、增加、刪減或修正網頁上的文字。各種各樣的共享引擎運行在不同的平臺和操作系統(tǒng)上。知識共享打破了過細專業(yè)化分工造成的壟斷,在開放的平臺上大家能共同參與。

協(xié)同共生。大數據時代組織的效率從何而來?這是今天人們普遍關心的問題。答案其實很簡單,即“整體大于部分之和”,向系統(tǒng)整體要效率。隨著工業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展,我們看到今天的生產組織出現了許多新變化,參與主體的多樣性和小型化,生產效率的影響因子由內及外且富于變化,技術創(chuàng)新帶來諸多不確定性,生產體系的流動性和非平衡態(tài)。概而言之,社會化大生產是在更多與外部資源高效鏈接和協(xié)同中進行著的,在持續(xù)變化的環(huán)境下,無論是生產本身、還是與外部的關聯(lián),都需要不斷地動態(tài)調整各個單元之間的協(xié)作關系。進入大數據時代,新的商業(yè)模式出現,生產、消費、運輸與交付體系被重新型構。今天,無論是中國企業(yè),還是跨國公司,幾乎都站在同一起跑線上,因為大數據技術正在推動整個商貿系統(tǒng)的重構,基于社會化大生產的系統(tǒng)效率成為大數據時代企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關鍵因素?,F代化經濟體系以開放、合作、共享為特征,生產系統(tǒng)越封閉,則生產能力越滯后。在協(xié)同共生的條件下,每一個企業(yè)都必須著眼開放系統(tǒng),拓展共生空間。要圍繞滿足用戶需求的目的,淡化組織內部各個單元之間以及組織同市場之間的邊界,將各種生產要素有機組合在一起。

總體設計。19世紀馬克思恩格斯為解決生產領域的無政府狀態(tài),主張通過社會化生產保證社會成員的體力和智力獲得充分的自由發(fā)展和運用,并提出按照預定計劃進行社會生產的初步設想。經過多年的社會生產實踐,人們對計劃這件事的復雜性已經有了科學全面的認識。當社會化大生產發(fā)展到較高的規(guī)模和水平,特別是在其系統(tǒng)總體特性越來越強的時候,計劃作為一種經濟手段的必要性開始凸顯出來。隨著5G的普及,生產企業(yè)將突破物聯(lián)網技術在通信方面的瓶頸;5G技術具有超高速、大容量、傳收數量多、超低延遲的優(yōu)勢,從而推動社會化大生產建立新的架構和服務模式,未來的“世界工廠”將以互聯(lián)互通為主要特征。例如在工業(yè)物聯(lián)網領域,需要同時對大量的多樣化設備進行連接,并對從中獲取的數據進行收集、分析、應用,設計思維在這一過程中的作用舉足輕重。今天,全球供應鏈體系已初具規(guī)模,物聯(lián)網的應用呈現全球化趨勢,總體設計方法能夠幫助我們認識那些支撐經濟運行的底層架構,充分認識大數據技術驅動的人工智能、物聯(lián)網如何塑造現代化經濟體系“連點成線再成網”的新形態(tài)。著眼大數據時代的數字經濟發(fā)展,人們普遍認為推動第四次工業(yè)革命要秉持“設計,而非放任”的思維模式。當然,大數據時代所強調的總體設計,要同歷史上的指令性計劃明確區(qū)分開,此時的總體設計主要針對萬物互聯(lián)互通以及全球供應鏈體系的非線性動力學特點,是一種復雜性思維方式。

總之,進入大數據時代,社會化大生產的延展無論在規(guī)模、還是速度上都超越以往任何一個歷史時期。我們一方面有感于馬克思恩格斯的歷史遠見,另外更加堅定了走中國特色社會主義道路的信念。人類命運共同體在全球供應鏈體系與數字基礎設施的矩陣中,將逐步超越國界、深入互聯(lián)互通,虛擬空間與現實世界的結合將在時空疊加的寬廣維度上更加緊密。

[責任編輯:潘旺旺]
標簽: 大數據時代   生產社會化