中國聯(lián)通網(wǎng)上黨校（網(wǎng)上學院）網(wǎng)頁
中國聯(lián)通網(wǎng)上學習平臺學員畫像與學習推薦系統(tǒng)總體架構圖
網(wǎng)上黨校是“互聯(lián)網(wǎng)+黨建”落地應用的一個具體實踐，能夠有效克服學習空間和時間限制。中國聯(lián)通網(wǎng)上黨校是面向公司全員開放的網(wǎng)絡培訓平臺，以響應公司數(shù)字化轉型戰(zhàn)略和學員需求為宗旨，以提升網(wǎng)上黨校精準運營效果為目的，聚焦網(wǎng)上黨校學習平臺現(xiàn)階段面臨的三個主要問題，研發(fā)出基于學習行為分析的智能推薦方法，旨在提升網(wǎng)上黨校精準運營效果，使得黨校課程能夠更有效地服務黨員和教育群眾，為打造“智慧黨校”提供鮮活樣本。
一
隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，黨建信息化進程不斷加快，“互聯(lián)網(wǎng)+黨建”已融入黨組織活動的各個方面。網(wǎng)上黨校是“互聯(lián)網(wǎng)+黨建”落地應用的一個具體實踐，能夠有效克服學習空間和時間限制。中國聯(lián)通網(wǎng)上黨校于2017年上線開通，已對公司黨員實現(xiàn)全覆蓋，常用學員數(shù)量超過35萬，學習人次穩(wěn)定在1800萬/年左右，尤其是2020年新冠肺炎疫情防控期間，月均學習人次高達600萬。為公司黨建知識共享和黨員群眾各項能力提升起到了重要作用。隨著網(wǎng)上黨校學習量的快速增長，授課渠道和學員學習觸點日漸增多，目標學員群體逐漸細分，學員對學習體驗要求不斷提高。
現(xiàn)有的以學習功能建設為主的學習平臺難以滿足學員學習需求,平臺面臨新挑戰(zhàn)。一是隨著網(wǎng)上課程數(shù)量增加，員工面對大量網(wǎng)上學習資源有些無所適從。二是公司近年來開展了大量線上線下培訓，沉淀了大量培訓數(shù)據(jù)，怎樣進行數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)一管理是各級培訓管理員普遍反映的一個困難。三是完善的課程布局和高質量的課程資源是網(wǎng)上黨校運營的基石。因此如何優(yōu)化網(wǎng)絡課程布局、擴展高質量新課程、淘汰低效率課程，是學習平臺運營面臨的一個關鍵問題。
二
以響應公司數(shù)字化轉型戰(zhàn)略和學員需求為宗旨，以提升網(wǎng)上黨校精準運營效果為目的，聚焦網(wǎng)上黨校學習平臺現(xiàn)階段面臨的三個主要問題，研發(fā)出基于學習行為分析的智能推薦方法，并進行初步實踐。具體包括如下幾方面。
一是針對網(wǎng)上黨校學習平臺特點，提出一種基于學員學習行為和課程特征的學習推薦系統(tǒng)架構。學習數(shù)據(jù)反映學員的學習動向與潛在需求，現(xiàn)有學習數(shù)據(jù)主要集中在四個方面：學員學習數(shù)據(jù)、內容學習數(shù)據(jù)、培訓管理數(shù)據(jù)、直播和考試數(shù)據(jù)。針對網(wǎng)上黨校數(shù)據(jù)特點提出的這種基于學員學習行為和課程特征的學習推薦系統(tǒng)架構，可分為數(shù)據(jù)管理層、數(shù)據(jù)挖掘層和學習推薦層。該系統(tǒng)可以作為一個功能模塊嵌入到現(xiàn)有網(wǎng)上黨校學習平臺，進行統(tǒng)一運營與維護。
二是針對網(wǎng)上黨校學習數(shù)據(jù)特征，構建了包括基礎指標和評估指標的多維度指標體系，并進行學習行為分析和挖掘。指標體系是開展學習行為研究的基礎。指標體系與需要分析的業(yè)務實體緊密相關，從網(wǎng)上黨校的培訓學習角度看，指標體系的業(yè)務實體主要包括用戶、各類活動、各類行為和資源等。依據(jù)學員在各類業(yè)務實體產生的行為數(shù)據(jù)，構建了包括基礎指標和評估指標的多維度指標體系。進而，分別從學員和課程兩個角度分析網(wǎng)上黨校的學習行為，即學員偏好挖掘和課程特征挖掘。
三是針對學員面對大量網(wǎng)上學習資源無所適從的問題，提出網(wǎng)上黨校學員畫像和學習推薦方法，嘗試精準運營管理新模式。該方法綜合考慮學員訪問偏好、觸點偏好、課程偏好、活躍度和粘性、學習狀態(tài)轉移情況和活動參與偏好等信息，建立學習行為數(shù)據(jù)指標體系，并構建多場景數(shù)據(jù)模型。
四是針對網(wǎng)絡課程布局優(yōu)化問題，提出課程資源優(yōu)化方法，具體包括課程采購優(yōu)化和課程下架優(yōu)化兩方面。課程采購優(yōu)化方法基于學員學習熱度和現(xiàn)有課程滿足程度等因素，設計優(yōu)化算法輸出課程需求關鍵字，用于指導課程采購管理工作。課程下架優(yōu)化方法基于課程學習量衰減度和課程時效性等因素，設計優(yōu)化算法輸出擬下架課程列表，用于指導課程下架管理工作。
五是為更好地發(fā)揮網(wǎng)上學習平臺在培訓管理中的支撐作用，針對優(yōu)質學習方案推送和網(wǎng)絡課程計費兩個具體問題，分別探索性地提出解決方法。一是提出一種優(yōu)質培訓方案的推送方法，基于網(wǎng)上黨校積累的培訓數(shù)據(jù)，設計算法挖掘優(yōu)質培訓班案例并推送給特定的培訓需求單位進行參考，該方法將有助于提升培訓方案制定的有效性。二是提出一種面向網(wǎng)上課程的按學習量計費測算方法，將學習量作為課程定價的一個指標，在進行課程定價時，綜合考慮課程時長、學習人數(shù)和學習人次等學習量因素，該方法將有助于提升講師授課積極性和課程質量。
三
目前，部分研究成果已經(jīng)在公司網(wǎng)上黨校學習平臺進行了三項初步應用嘗試，其他成果正逐步探索實施方案。已應用的三項內容包括：
一是內容優(yōu)化方法研究成果應用到網(wǎng)絡課程瘦身工作，用于自動篩選出擬下架課程列表。2019年底，基于該方法網(wǎng)上黨校學習平臺下架課程2000多門，網(wǎng)上課程數(shù)量由10000縮減至8000，大幅提升了課程檢索效率，并在一定程度上優(yōu)化了課程布局。
二是研究成果輸出16份精準運營分析報告，已推送至省分公司培訓管理員。報告內容包括全國、省、市等三個維度的網(wǎng)上學院年度分析報告、月度分析報告、建議方案報告，年度、月度個性化分析報告及建議方案，學員活躍度提升方案，年度總結報告等，為省分公司培訓管理工作提供了數(shù)據(jù)參考。
三是學習推薦作為一項平臺功能已經(jīng)完成開發(fā)，并正式開通上線。該功能模塊基于學員的學習歷史數(shù)據(jù)和平臺綜合學習數(shù)據(jù)，為每個學員定期更新推送學習內容，實現(xiàn)個性化學習推薦。
（作者單位：聯(lián)通黨校網(wǎng)絡教學部）
