數(shù)據(jù)來源：《2022—2023全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書（2022年）》等 制圖：蔡華偉
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《2022—2023全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》顯示，2022年，中國整體服務(wù)器市場規(guī)模保持6.9%的正增長，占全球市場比重達(dá)25%，計(jì)算力水平位居全球第二。近年來，我國算力產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，融合應(yīng)用深度不斷拓展。算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)力，有效賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
不久前，由國際數(shù)據(jù)公司（IDC）、浪潮信息、清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合編制的《2022—2023全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》在北京發(fā)布。評(píng)估結(jié)果顯示，2022年，中國整體服務(wù)器市場規(guī)模保持6.9%的正增長，占全球市場比重達(dá)25%，2017年至2022年的復(fù)合增長率達(dá)48.8%。從國家算力指數(shù)排名看，我國計(jì)算力水平位居全球第二，處于領(lǐng)跑者國家行列。
算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新的生產(chǎn)力，對(duì)推動(dòng)科技進(jìn)步、賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展發(fā)揮著日益重要的作用。近年來，我國算力產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展、創(chuàng)新能力日益提升，截至2022年底，我國在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過650萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力總規(guī)模達(dá)到180百億億次/秒。
隨著我國深入推進(jìn)算力和應(yīng)用融合發(fā)展，算力賦能效應(yīng)更加凸顯。一方面，算力深度融入互聯(lián)網(wǎng)、通信、制造、科研等行業(yè)領(lǐng)域，為智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐；另一方面，算力催生的新業(yè)態(tài)、新模式，成為推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)成長的驅(qū)動(dòng)力。
目前我國算力產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出哪些發(fā)展新特點(diǎn)，又將如何賦能千行百業(yè)高質(zhì)量發(fā)展？記者進(jìn)行了采訪。
多行業(yè)需要算力支撐
從互聯(lián)網(wǎng)逐步向電信、制造、教育等領(lǐng)域拓展
前不久，云上科研智算平臺(tái)CFFF在復(fù)旦大學(xué)上線。該平臺(tái)由面向多學(xué)科融合創(chuàng)新的智能計(jì)算集群“切問一號(hào)”和面向高精尖研究的專用高性能計(jì)算集群“近思一號(hào)”兩部分組成。
基于高速數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)，部署在復(fù)旦校內(nèi)的“近思一號(hào)”和托管在1500公里外阿里云烏蘭察布數(shù)據(jù)中心的“切問一號(hào)”連成了一臺(tái)真正意義上的“超級(jí)計(jì)算機(jī)”，以滿足不同應(yīng)用場景下的科學(xué)智能研究與應(yīng)用需求。
近年來，隨著科研數(shù)據(jù)和算力資源日益豐富，算力在科學(xué)研究各領(lǐng)域的應(yīng)用場景不斷拓展。
復(fù)旦大學(xué)云上科研智算平臺(tái)的成功搭建，讓多年鉆研介孔材料的中國科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)化學(xué)系教授趙東元充滿期待：“實(shí)驗(yàn)科學(xué)的數(shù)據(jù)非常多，如果通過文獻(xiàn)數(shù)據(jù)可以找到設(shè)計(jì)一種材料的最佳路線，將會(huì)節(jié)省很多時(shí)間，我們對(duì)物質(zhì)的認(rèn)識(shí)也會(huì)更加深入。”
“以大規(guī)模異構(gòu)算力為基礎(chǔ)的智能計(jì)算平臺(tái)將成為今后科研的重要支撐力量，推動(dòng)基礎(chǔ)學(xué)科及交叉學(xué)科建設(shè)，實(shí)現(xiàn)科研成果的深度融合和轉(zhuǎn)化。”復(fù)旦大學(xué)校長金力說。
如今，不僅在高校，很多行業(yè)都需要算力支撐，不少地方也把推動(dòng)算力水平提升、實(shí)現(xiàn)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新作為面向未來的戰(zhàn)略選擇。算力極大地推動(dòng)了人工智能等前沿技術(shù)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，成為激活數(shù)據(jù)要素潛能、驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎。
“當(dāng)前，我國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快，算力基礎(chǔ)設(shè)施的綜合能力顯著提升。”中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)副秘書長南新生從“存、算、網(wǎng)”3個(gè)環(huán)節(jié)介紹，截至2022年底，我國數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力總規(guī)模超過1000EB（相當(dāng)于1萬億GB），算力總規(guī)模達(dá)到180百億億次/秒，國家樞紐節(jié)點(diǎn)間的網(wǎng)絡(luò)單向時(shí)延降低到20毫秒以內(nèi)。
“算力已經(jīng)成為像水、電、燃?xì)庖粯拥幕A(chǔ)資源，梯次優(yōu)化、開放多元的算力供給體系逐步構(gòu)建，在需求、標(biāo)準(zhǔn)、生態(tài)等方面快速發(fā)展，支撐著上層應(yīng)用開發(fā)迭代，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供源頭動(dòng)力。”南新生說。
中國信通院發(fā)布的《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書（2022年）》顯示，我國算力應(yīng)用從互聯(lián)網(wǎng)逐步向電信、制造、教育等領(lǐng)域拓展。從各行業(yè)算力應(yīng)用分布看，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練的需求不斷提升，占整體算力50%的份額，是算力需求最大的行業(yè)；政府行業(yè)占比12%，位列第二位；服務(wù)、電信、金融、制造、教育、運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)分列第三位到第八位，其中應(yīng)用場景豐富的制造業(yè)對(duì)算力需求有較大提升潛力。
不再追求算力堆砌
在各類數(shù)字化要素協(xié)同中實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值
智能倉庫接受訂單后，對(duì)指定貨物自動(dòng)分揀出庫，通過AGV（自動(dòng)導(dǎo)向車）轉(zhuǎn)運(yùn)至自動(dòng)駕駛貨車，“綠波帶”信號(hào)協(xié)調(diào)技術(shù)保障貨車優(yōu)先通行……在重慶兩路果園港綜合保稅區(qū)，以邊緣計(jì)算為代表的新一代信息技術(shù)完成規(guī)?；渴?，打造智慧物流新模式。
“利用路側(cè)感知設(shè)備及邊緣計(jì)算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)車端和路側(cè)的智能監(jiān)控。通過5G網(wǎng)絡(luò)將車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分流至邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，結(jié)合私有云支持的云控平臺(tái)，進(jìn)行融合分析與數(shù)據(jù)分發(fā)，最終達(dá)成車路協(xié)同。”聯(lián)想集團(tuán)5G智慧交通解決方案總監(jiān)李虓介紹。
除了港口物流，算力賦能正向其他賽道和領(lǐng)域延伸。黃河三角洲國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)是候鳥重要的遷徙中轉(zhuǎn)站、越冬地和繁殖地，因此被譽(yù)為“鳥類的國際機(jī)場”。近年來，這里建成了智慧監(jiān)測系統(tǒng)，讓在保護(hù)區(qū)工作了20多年的高級(jí)工程師單凱徹底告別了一摞摞的“獸類樣帶法野外調(diào)查記錄表”。
斑嘴鴨，識(shí)別總量2714只；東方白鸛，累計(jì)識(shí)別333次……豐富的數(shù)據(jù)在智慧監(jiān)測系統(tǒng)里清晰顯示。“這個(gè)系統(tǒng)大大節(jié)約了我們的工作時(shí)間，提高了鳥類監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)效率。在減少空拍等影像資源浪費(fèi)的同時(shí)，還實(shí)現(xiàn)了對(duì)實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)的深加工。”單凱說。
“起初，野生動(dòng)物領(lǐng)域的專家對(duì)算力并不認(rèn)可，很多野生動(dòng)物從幼崽到成年的外形變化很大，跟蹤識(shí)別的難度也比較大。”創(chuàng)視智能科技（南京）有限公司執(zhí)行董事魏標(biāo)告訴記者，經(jīng)過不斷優(yōu)化，系統(tǒng)現(xiàn)在可以更精準(zhǔn)地識(shí)別鳥類，更好地滿足保護(hù)區(qū)的應(yīng)用需求。
專家認(rèn)為，智能化時(shí)代到來，算力已經(jīng)無處不在、無時(shí)不有。用戶手中的“端”、覆蓋廣泛的“云”，都能產(chǎn)生算力。
“隨著數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長，算力底座將不斷得到夯實(shí)，這對(duì)算力發(fā)展提出更高要求。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施及通用人工智能的核心動(dòng)力是未來算力的兩大特征。”聯(lián)想集團(tuán)副總裁陳振寬表示，從各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求來看，“算力”不能簡單堆砌，而要向“智慧”方向發(fā)展，應(yīng)用更廣泛、更智慧的算力最終將成為像水、電一樣的基礎(chǔ)資源，在各類數(shù)字化要素的協(xié)同中實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值。
算力發(fā)展帶動(dòng)服務(wù)模式轉(zhuǎn)變
多元化應(yīng)用場景需要多樣性算力支撐
分類型看，現(xiàn)階段算力主要可分為基礎(chǔ)算力、智能算力和高性能計(jì)算算力3種類型。陳振寬解釋：“基礎(chǔ)算力主要基于CPU芯片的服務(wù)器，智能算力主要基于GPU等芯片的加速計(jì)算平臺(tái)，而高性能計(jì)算算力主要基于融合CPU芯片和GPU芯片打造計(jì)算集群，它們分別面向基礎(chǔ)通用計(jì)算、人工智能計(jì)算、科學(xué)工程計(jì)算等應(yīng)用場景。”
多元化應(yīng)用場景需要多樣性算力的支撐。海量復(fù)雜數(shù)據(jù)處理需求驅(qū)動(dòng)著計(jì)算量大幅增長，算力智能化升級(jí)成為趨勢。根據(jù)中國信通院的測算，智能算力已成為我國算力增長的主要?jiǎng)恿ΑＶ袊苿?dòng)研究院副院長段曉東認(rèn)為，計(jì)算產(chǎn)業(yè)加速融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，正面臨著各行各業(yè)的場景需求和體驗(yàn)挑戰(zhàn)。無論是從計(jì)算產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展來看，還是從賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)的需求看，都需要推進(jìn)多樣性算力發(fā)展。
中國工程院院士、清華大學(xué)教授鄭緯民認(rèn)為，多樣性算力的規(guī)模部署，關(guān)鍵在于兩個(gè)方面：一是從供給側(cè)做好軟硬件協(xié)同和融合創(chuàng)新，釋放多樣性算力潛能；二是由需求方牽頭構(gòu)建一致性測評(píng)體系，牽引產(chǎn)品快速迭代，引導(dǎo)用戶敢用、多用多樣性算力產(chǎn)品。
算力的發(fā)展也在帶動(dòng)服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變。今年4月，科技部啟動(dòng)國家超算互聯(lián)網(wǎng)部署，通過構(gòu)建市場化的運(yùn)營和服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)算力資源統(tǒng)籌調(diào)度。在博大數(shù)據(jù)首席執(zhí)行官張永健看來，算力資源服務(wù)將成為未來數(shù)據(jù)中心的發(fā)展重點(diǎn)。從售賣機(jī)柜的傳統(tǒng)模式向提供算力服務(wù)的新模式轉(zhuǎn)變，有利于算力產(chǎn)業(yè)觸達(dá)更多用戶、拓展更為廣闊的市場。
