人工智能雖然取得了輝煌的成果，雖然它已經(jīng)能夠幫助我們高效地處理一些需要智能才能處理的問題，但它離人類越來越高的要求還相去甚遠(yuǎn)，因?yàn)楹茈y說迄今的AI真正地具備了人的“智能”。目前人工智能的發(fā)展面臨許多瓶頸，其重要的方面就是AI的基礎(chǔ)理論一直未能取得重大突破，而從更深的層次看，就是哲學(xué)認(rèn)識(shí)論對(duì)于AI的理論突破還未形成積極的支撐，甚至還存在“認(rèn)識(shí)論供給不足”的狀況。
認(rèn)識(shí)論在人工智能推動(dòng)下的探新，可以有如下的展開向度：
一是認(rèn)識(shí)論概念研究的創(chuàng)新。人工智能時(shí)代，認(rèn)識(shí)論需要澄清對(duì)一些相關(guān)概念的模糊不清的理解，如“智能”“意識(shí)”“情感”“行為”等，人工智能之所以出現(xiàn)分而治之、各行其是的狀況，很大程度上是對(duì)一些核心概念理解上的分歧，如將“智能”理解為不同東西時(shí)，就不可能有智能模擬上共同的追求，而認(rèn)識(shí)論探新中如果能對(duì)智能等認(rèn)識(shí)論現(xiàn)象形成哲學(xué)上更透徹的理解，對(duì)認(rèn)知的基本構(gòu)成達(dá)到更深入的把握，就可以為不同進(jìn)路的人工智能提供融合的理論基礎(chǔ)。例如，關(guān)于認(rèn)知中是否存在基本單元以及這種單元是什么，就可以把對(duì)認(rèn)知的理解推向深入。目前已有學(xué)者分別提出了“組塊”“知覺物體”或“時(shí)間格式塔”作為認(rèn)知的基本單元，并以此和計(jì)算的基本單元建立起關(guān)聯(lián)，這就更有利于人工智能專家在進(jìn)行整體性智能模擬時(shí)形成更明確的方向。透徹地理解上述基本概念，就是從認(rèn)識(shí)論上真正搞清楚人是如何動(dòng)用智能去認(rèn)識(shí)世界和應(yīng)對(duì)環(huán)境的，只有在此基礎(chǔ)上才可能走向真正“像人一樣思考”和“像人一樣行動(dòng)”的AI，才能研制出較眼下更高形態(tài)的人工智能。
二是認(rèn)識(shí)過程研究的探新。目前的認(rèn)識(shí)論總體上是“宏觀認(rèn)識(shí)論”，即使有新觀念也難以落地為可直接啟示AI研究的新思路和新方法，因此需要通過一定程度的“中觀化”來更加貼近具體的認(rèn)知和可操作的認(rèn)知模擬，這就需要結(jié)合具體科學(xué)在“微觀認(rèn)識(shí)”上取得的新成果，以使過去對(duì)認(rèn)識(shí)過程的粗線條描述變得更加精細(xì)化。尤其是人工智能本身就具有人類智能的“鏡像”效應(yīng)，通過它我們可以反觀自己思維認(rèn)知活動(dòng)的一些微觀機(jī)制，例如通過AI處理不同問題所使用的不同算法，就可以反觀人在認(rèn)識(shí)過程中采用的不同方法。
《信息革命與當(dāng)代認(rèn)識(shí)論研究》肖峰 著 中國社會(huì)科學(xué)出版社
三是認(rèn)識(shí)流派研究的探新。人工智能的范式融合對(duì)哲學(xué)認(rèn)識(shí)論提出了新的需要：對(duì)不同的認(rèn)識(shí)論流派進(jìn)行“異中求同”的整合，尤其是在理性主義、經(jīng)驗(yàn)主義、具身認(rèn)知的整合上需要有新的突破。可以說，目前還缺乏可以打通各種認(rèn)識(shí)論派別和認(rèn)識(shí)形式的認(rèn)識(shí)論新視角，認(rèn)識(shí)論的局限成為人工智能取得新突破的障礙之一，所以尋求認(rèn)識(shí)論上的探新和融合來消除這一障礙，成為人工智能進(jìn)一步發(fā)展的內(nèi)在要求。如果進(jìn)一步能實(shí)現(xiàn)理性主義、經(jīng)驗(yàn)主義和具身認(rèn)知的融貫，從而在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)人工智能三種范式的融合，人工智能就可以對(duì)人的認(rèn)知本質(zhì)加以更全面、更完整的把握以及在此基礎(chǔ)上的模擬，由此才能構(gòu)建出一個(gè)同時(shí)具備推理決策、自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)環(huán)境智能特征的人工智能系統(tǒng)，使高階認(rèn)知和低階認(rèn)知能力集于同一個(gè)AI系統(tǒng)之中，從而人工智能在通用性上前行一大步。
四是認(rèn)識(shí)的本質(zhì)和機(jī)制研究的探新。目前，各派AI都對(duì)智能或認(rèn)識(shí)的本質(zhì)形成了獨(dú)特的看法，如符號(hào)AI認(rèn)為智能是在對(duì)物理符號(hào)的操作中產(chǎn)生出來的，聯(lián)結(jié)主義AI認(rèn)為智能是在類腦的神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)中涌現(xiàn)出來的，行為主義AI認(rèn)為智能是在身體與環(huán)境的相互作用中產(chǎn)生出來的。這些看法實(shí)際上是從不同維度刻畫了智能或認(rèn)識(shí)的本質(zhì)，它們啟發(fā)了認(rèn)識(shí)論研究需要對(duì)其中提出的新問題進(jìn)行新的思考，尤其是上述理解中開發(fā)和激活了一些重要概念和范疇，它們對(duì)于說明認(rèn)識(shí)的本質(zhì)形成了新的啟示，認(rèn)識(shí)論探新就需要對(duì)這些理解加以進(jìn)一步的整合與提升，尤其是要探究它們?nèi)绾闻c反映、知識(shí)、感性、理性、符號(hào)等傳統(tǒng)的認(rèn)識(shí)論概念相互嵌套，以期達(dá)成對(duì)認(rèn)識(shí)機(jī)理和本質(zhì)的更全面深刻的理解。這種探新的一個(gè)總體要求是，認(rèn)識(shí)論研究不能再像先前那樣“盲人摸象”式地考究認(rèn)識(shí)的本質(zhì)，而要在局域性成就日趨多樣的基礎(chǔ)上，高屋建瓴地總攬人的認(rèn)識(shí)，并走向?qū)τ谡J(rèn)識(shí)本質(zhì)的共識(shí)性理解，為新形態(tài)的人工智能奠立認(rèn)識(shí)論基礎(chǔ)。
五是人機(jī)融合認(rèn)識(shí)主體的探新。先前的認(rèn)識(shí)論是人機(jī)分離的認(rèn)識(shí)論，在這種背景下甚至還有力求創(chuàng)建獨(dú)立的“機(jī)器認(rèn)識(shí)論”的主張。由于人工智能的高級(jí)形態(tài)是走向人機(jī)融合，所以與之適應(yīng)、為其所需的認(rèn)識(shí)論也應(yīng)該是人機(jī)融合的認(rèn)識(shí)論，“人機(jī)認(rèn)識(shí)主體”“人機(jī)交互認(rèn)知”“人機(jī)共生智能”等概念的提出為這種融合拓展了視野。這種融合既是對(duì)AI作為工具輔助人的認(rèn)識(shí)的一種升級(jí)，也是對(duì)其替代人的認(rèn)識(shí)的一種避免，它基于人機(jī)之間在智能上各有優(yōu)劣的現(xiàn)實(shí)，力求通過人機(jī)協(xié)同而實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)，形成比無論是單獨(dú)的人還是單獨(dú)的機(jī)器都更強(qiáng)并且隸屬于人的智能；此時(shí)我們需要的不是人機(jī)之間的認(rèn)識(shí)論排斥，而是進(jìn)一步的深度融合，即把機(jī)器智能更有效、更有機(jī)地納入人機(jī)融合系統(tǒng)之中。
人工智能的終極基礎(chǔ)是哲學(xué)認(rèn)識(shí)論，認(rèn)識(shí)論能走多遠(yuǎn)，人工智能及信息技術(shù)就可以走多遠(yuǎn)。在這個(gè)意義上，我們只有不斷進(jìn)行認(rèn)識(shí)論探新，才能使人工智能走得更遠(yuǎn)，行得更順。這樣的關(guān)系，正是信息技術(shù)推動(dòng)并強(qiáng)烈地需要哲學(xué)認(rèn)識(shí)論不斷探新從而成為名副其實(shí)的當(dāng)代認(rèn)識(shí)論的一般關(guān)系。
（作者為江西師范大學(xué)、上海大學(xué)和華南理工大學(xué)特聘教授，博士生導(dǎo)師）
來源：北京日?qǐng)?bào) 作者 肖峰
