作者：郭滕達(dá)、周代數(shù)、魏世杰（中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院）
習(xí)近平總書記在主持中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，必須進(jìn)一步全面深化改革，形成與之相適應(yīng)的新型生產(chǎn)關(guān)系。當(dāng)前，數(shù)字化代表著新的技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用方向，運(yùn)用前沿?cái)?shù)字技術(shù)優(yōu)化科技創(chuàng)新領(lǐng)域研發(fā)規(guī)劃、技術(shù)預(yù)見、技術(shù)評(píng)估、公眾參與等重點(diǎn)治理環(huán)節(jié)，建立科學(xué)的數(shù)字化治理體制機(jī)制，促進(jìn)科技創(chuàng)新過程更具前瞻性、包容性和競(jìng)爭(zhēng)性，對(duì)于培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力尤為重要。
數(shù)字化治理是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的必然要求
強(qiáng)化數(shù)字化治理是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的必然要求，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
一是數(shù)字化治理為新質(zhì)生產(chǎn)力培育創(chuàng)造友好環(huán)境。數(shù)字化治理通過運(yùn)用信息、通信等數(shù)字技術(shù)，輔助政府決策過程，有效提高重點(diǎn)治理環(huán)節(jié)效率、提升公共服務(wù)質(zhì)量，進(jìn)而有助于創(chuàng)新資源配置方式、提高資源利用效率，推動(dòng)科技創(chuàng)新在更加高效、包容的政策框架內(nèi)涌現(xiàn)，激發(fā)全社會(huì)創(chuàng)新活力，提升我國(guó)科技創(chuàng)新整體競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，這對(duì)于培育新質(zhì)生產(chǎn)力至關(guān)重要。
二是數(shù)字化治理為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供方向保障。數(shù)字化治理可以促進(jìn)數(shù)據(jù)共享、知識(shí)共享和公共信息透明，助力政府、學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界等準(zhǔn)確掌握市場(chǎng)需求、技術(shù)難題和創(chuàng)新資源狀況,敏捷應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化和技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)，更好把握創(chuàng)新發(fā)展機(jī)遇和方向。
三是數(shù)字化治理通過構(gòu)建和優(yōu)化新型生產(chǎn)關(guān)系反作用于新質(zhì)生產(chǎn)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化已經(jīng)成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要特征，生產(chǎn)關(guān)系需要適應(yīng)這種特征需求。數(shù)字化治理是順應(yīng)科技發(fā)展趨勢(shì)、回應(yīng)治理變革需求的重要路徑，其構(gòu)建了一種新型的生產(chǎn)關(guān)系，推動(dòng)新型勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象實(shí)現(xiàn)優(yōu)化組合，進(jìn)而促進(jìn)新的生產(chǎn)組織方式、商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)不斷涌現(xiàn)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。
當(dāng)前，我國(guó)科技創(chuàng)新領(lǐng)域的數(shù)字化治理工具、手段、模式等還存在一些與新質(zhì)生產(chǎn)力培育和發(fā)展不相適應(yīng)的情況，如數(shù)字化思維有待提升；數(shù)字化基礎(chǔ)不夠牢靠；強(qiáng)有力的組織機(jī)構(gòu)和相關(guān)人才相對(duì)缺乏；多方主體參與治理的機(jī)制尚不完善等。
促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力各要素高效協(xié)同配合
科技創(chuàng)新領(lǐng)域的數(shù)字化治理重在建立起與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展相適應(yīng)的體制機(jī)制，處理好政府與市場(chǎng)、安全與發(fā)展、開放與創(chuàng)新的關(guān)系，讓各類先進(jìn)優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素順暢流動(dòng)，促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力各要素高效協(xié)同配合。
一是提升數(shù)字化思維能力。深化“互聯(lián)網(wǎng)+科技創(chuàng)新治理”，鼓勵(lì)有關(guān)部門在日常政務(wù)處理中探索運(yùn)用云計(jì)算、移動(dòng)政務(wù)等多種媒體媒介，帶動(dòng)科技創(chuàng)新領(lǐng)域全部門、全方位創(chuàng)新。強(qiáng)化政府部門、社會(huì)公眾在數(shù)據(jù)訪問、挖掘和使用等方面的技能，筑牢專業(yè)知識(shí)體系。
二是夯實(shí)數(shù)字化治理基礎(chǔ)。建立以數(shù)字化為基礎(chǔ)的科技創(chuàng)新決策流程；在策略制定、計(jì)劃實(shí)施、效果評(píng)估等環(huán)節(jié)設(shè)置“數(shù)字化手段支持”節(jié)點(diǎn)。以“項(xiàng)目、資金、人才、機(jī)構(gòu)”等某一因素為主線，分步驟建立起科技創(chuàng)新領(lǐng)域底層數(shù)據(jù)庫(kù)或統(tǒng)一平臺(tái)。加快推進(jìn)中文科技詞表、科技資源標(biāo)識(shí)體系建設(shè)等基礎(chǔ)性工作。組織各界廣泛研討，對(duì)科技創(chuàng)新治理重點(diǎn)環(huán)節(jié)涉及的關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)需求達(dá)成共識(shí)，支持相關(guān)領(lǐng)域公共供給側(cè)平臺(tái)，如產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)共性技術(shù)平臺(tái)及生態(tài)培育類平臺(tái)建設(shè)，推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展。
三是加強(qiáng)組織和人才建設(shè)。統(tǒng)籌協(xié)調(diào)相關(guān)領(lǐng)域、部門數(shù)據(jù)資源，形成統(tǒng)一報(bào)送、協(xié)同高效的組織運(yùn)行機(jī)制。加強(qiáng)首席信息官、首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、信息安全專家等人才的培養(yǎng)和隊(duì)伍建設(shè)，使其成為數(shù)字化治理的關(guān)鍵力量。加大財(cái)政投入力度，專門用于對(duì)科技創(chuàng)新領(lǐng)域相關(guān)政府部門進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓(xùn)。
四是優(yōu)化適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的治理機(jī)制。建立跨部門的數(shù)據(jù)共享和協(xié)作機(jī)制，打破“信息孤島”，實(shí)現(xiàn)政務(wù)信息互聯(lián)互通。在搭建系統(tǒng)、建立內(nèi)容索引、進(jìn)行實(shí)時(shí)分析、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全授權(quán)和認(rèn)證等方面，設(shè)計(jì)相關(guān)評(píng)估、監(jiān)督和授權(quán)的標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)制，加速商業(yè)部門與政府部門合作，將共享的科學(xué)數(shù)據(jù)作為課題申報(bào)有效憑據(jù)給予認(rèn)可，將有重要學(xué)術(shù)價(jià)值的共享數(shù)據(jù)與學(xué)術(shù)論文同等對(duì)待。完善數(shù)字化科研范式下的科研倫理準(zhǔn)則，明確大語言模型工具在科研項(xiàng)目申報(bào)、科研論文署名與發(fā)表等方面的運(yùn)用細(xì)則，促進(jìn)科研領(lǐng)域生成式人工智能有序應(yīng)用和發(fā)展。設(shè)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合集成決策方案或治理機(jī)制，充分利用定量、定性等分析方法，吸納專家輔助決策。
五是鼓勵(lì)有條件的地區(qū)加快構(gòu)建“產(chǎn)業(yè)大腦”和“科技大腦”。鼓勵(lì)有關(guān)地區(qū)利用“產(chǎn)業(yè)大腦”和“科技大腦”實(shí)時(shí)收集、分析和處理產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、科技數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等，優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等功能，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)；整合人才、專利、文獻(xiàn)、資本等科技創(chuàng)新資源，為政府提供科學(xué)發(fā)現(xiàn)、新技術(shù)研發(fā)應(yīng)用和推廣等方面的智能決策支持。
六是完善相關(guān)制度基礎(chǔ)。加快落實(shí)《科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》，鼓勵(lì)各地從開放性、規(guī)范性、安全性等角度出發(fā)，適時(shí)研究適合各地、各領(lǐng)域的科學(xué)數(shù)據(jù)管理規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)與共享規(guī)范。適時(shí)出臺(tái)科技創(chuàng)新數(shù)字化治理指導(dǎo)意見，在數(shù)據(jù)使用、系統(tǒng)建設(shè)、技術(shù)研發(fā)、開放合作、風(fēng)險(xiǎn)管理等方面進(jìn)行體系化治理框架設(shè)計(jì)，明確各相關(guān)部門治理責(zé)任，持續(xù)優(yōu)化適應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力培育和發(fā)展的生產(chǎn)關(guān)系。
