摘 要:“人工智能+”作為“互聯(lián)網(wǎng)+”的延續(xù)與深化，旨在實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與各行業(yè)、各領(lǐng)域和各場(chǎng)景的深度融合，成為超越互聯(lián)網(wǎng)的新型基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)操作系統(tǒng)。而這一變革的核心在于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新模式架構(gòu)所經(jīng)歷的根本性變化。在實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)過(guò)程中，應(yīng)正視我國(guó)當(dāng)前面臨的技術(shù)瓶頸、人才緊缺和安全風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題，加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)、生態(tài)建設(shè)、人才培養(yǎng)和行業(yè)監(jiān)管，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，構(gòu)建完善的人工智能生態(tài)體系。
關(guān)鍵詞:人工智能+ 互聯(lián)網(wǎng)+ 大模型 新質(zhì)生產(chǎn)力 新基礎(chǔ)設(shè)施
【中圖分類號(hào)】TP18 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A
2024年《政府工作報(bào)告》中提出，要“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展‘人工智能+’行動(dòng)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。這是繼“互聯(lián)網(wǎng)+”“智能+”之后，我國(guó)首次將“人工智能+”行動(dòng)計(jì)劃寫入政府工作報(bào)告，展示出國(guó)家層面對(duì)前沿科技的高度重視，意味著人工智能已成為我國(guó)加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅(qū)動(dòng)力。現(xiàn)階段，互聯(lián)網(wǎng)已深度嵌入社會(huì)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的底層架構(gòu)，成為不可或缺的社會(huì)操作系統(tǒng)，同時(shí)人工智能的發(fā)展正處于邁向通用人工智能（AGI）的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，其應(yīng)用前景與內(nèi)在價(jià)值日益凸顯。在此背景下，人工智能有望成為新型基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)操作系統(tǒng)，成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的重要引擎。那么，什么是“人工智能+”？相較于人工智能技術(shù)本身，為什么要強(qiáng)調(diào)“+”的重要性？人工智能“+”什么？應(yīng)該怎么“+”？
從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”：提出背景與深層內(nèi)涵
我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)歷經(jīng)三十年的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的躍升，互聯(lián)網(wǎng)廣泛覆蓋并滲透至人們生活的各個(gè)方面，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了革命性的影響。2015年，“互聯(lián)網(wǎng)+”首次寫入政府工作報(bào)告，同年7月國(guó)務(wù)院發(fā)布了《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》，旨在加快推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展。所謂“互聯(lián)網(wǎng)+”是指依托互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，以優(yōu)化生產(chǎn)要素、更新業(yè)務(wù)體系、重構(gòu)商業(yè)模式等方式推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和升級(jí)。[1] “人工智能+”作為“互聯(lián)網(wǎng)+”的延續(xù)與深化，代表著技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的新階段，是應(yīng)對(duì)時(shí)代變遷的關(guān)鍵戰(zhàn)略，同時(shí)也預(yù)示著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的來(lái)臨。
“人工智能+”的提出背景
“人工智能+”行動(dòng)計(jì)劃是在技術(shù)突破、市場(chǎng)機(jī)遇和既有政策的基礎(chǔ)上提出的。
第一，人工智能技術(shù)取得突破式進(jìn)展，我國(guó)人工智能領(lǐng)域呈現(xiàn)出“百模大戰(zhàn)”的態(tài)勢(shì)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。2023年是生成式人工智能元年，在此之前，全球人工智能技術(shù)的發(fā)展主要聚焦于專用人工智能的經(jīng)驗(yàn)積累。自2022年底ChatGPT等大語(yǔ)言模型的出現(xiàn)，至2024年2月15日Sora文生視頻模型的誕生，作為人工智能發(fā)展的重要里程碑，預(yù)示著通用人工智能或在不久的將來(lái)實(shí)現(xiàn)。我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也積極投身于大模型和生成式人工智能（AIGC）領(lǐng)域的布局，截至2023年10月，國(guó)內(nèi)公開的人工智能大模型數(shù)量已經(jīng)達(dá)到238個(gè)；相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，參數(shù)規(guī)模超過(guò)10億的大模型數(shù)量已超100個(gè)，2023年我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)到2137億元。大模型技術(shù)革新為我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模增長(zhǎng)注入新動(dòng)力，為市場(chǎng)存量擴(kuò)張與增量空間開拓提供更多可能。
第二，我國(guó)人工智能應(yīng)用市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)顯著。截至2023年12月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.92億人，其中手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.91億人，[2]互聯(lián)網(wǎng)普及率穩(wěn)步提升。雄厚的互聯(lián)網(wǎng)用戶基數(shù)催生了多元化的市場(chǎng)需求，為人工智能應(yīng)用提供了廣闊的市場(chǎng)空間，無(wú)論是消費(fèi)電子產(chǎn)品、智能家居、智慧醫(yī)療，還是金融、教育、交通等各個(gè)行業(yè)，人工智能技術(shù)均展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用前景。此外，龐大的用戶規(guī)模也意味著豐富的用戶數(shù)據(jù)資源，為人工智能算法的訓(xùn)練和優(yōu)化提供了數(shù)據(jù)支撐，使我國(guó)在人工智能技術(shù)研發(fā)方面獨(dú)具優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前，以虛擬數(shù)字人、生成式人工智能、自動(dòng)駕駛為代表的新產(chǎn)品、新服務(wù)和新場(chǎng)景正逐步滲透到人們的日常生活，人工智能應(yīng)用成熟度不斷提升，進(jìn)一步催生了新的市場(chǎng)機(jī)遇。
第三，在“人工智能+”提出之前，國(guó)家及地方層面已陸續(xù)出臺(tái)了一系列利好政策，以規(guī)范、引導(dǎo)并鼓勵(lì)人工智能的創(chuàng)新發(fā)展。2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，為推動(dòng)其進(jìn)一步落實(shí)，2022年科技部等六部門發(fā)布了《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，旨在系統(tǒng)指導(dǎo)各地方和各主體加快人工智能場(chǎng)景應(yīng)用，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。[3]2023年8月15日，《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》的實(shí)施引入了大模型上線的“備案制”，取代以往的“邀請(qǐng)注冊(cè)制”，允許獲批企業(yè)面向公眾開放注冊(cè)并提供服務(wù)。這種監(jiān)管模式為生成式人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化提供了良好的培育環(huán)境，并以動(dòng)態(tài)方式應(yīng)對(duì)技術(shù)發(fā)展中的不確定性，截至2024年1月，全國(guó)已有超過(guò)40家獲備案審批的大模型。此外，北京、上海、深圳、成都等地方政府也相繼出臺(tái)了支持大模型產(chǎn)業(yè)的相關(guān)政策。
“人工智能+”的深層內(nèi)涵
“人工智能+”是指將新一代人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用并深度融合于經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的各行業(yè)、各領(lǐng)域和各場(chǎng)景的過(guò)程，即“人工智能+各行各業(yè)+各應(yīng)用場(chǎng)景”，旨在構(gòu)建具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，并推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，從而深入影響人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)的方方面面，成為超越互聯(lián)網(wǎng)的新基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)操作系統(tǒng)。與以往“智能+”的不同之處在于，“人工智能+”強(qiáng)調(diào)了人工智能技術(shù)賦能研發(fā)、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)等全鏈條的轉(zhuǎn)型升級(jí)，是縱向（行業(yè)/場(chǎng)景內(nèi)）與橫向（行業(yè)/場(chǎng)景間）的雙重深度融合。因此，實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的核心思路在于把握以人工智能大模型、生成式人工智能為代表的新一代人工智能技術(shù)與各行各業(yè)、各種場(chǎng)景深度融合發(fā)展的歷史機(jī)遇，以創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)力，全面激發(fā)社會(huì)各界參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的活力。
正所謂“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”，從蒸汽機(jī)到電力再到互聯(lián)網(wǎng)，每一次技術(shù)革命都是以創(chuàng)新為內(nèi)生動(dòng)力，以生產(chǎn)力躍升為體現(xiàn)，推動(dòng)了社會(huì)的深刻變革。 2023年9月，習(xí)近平總書記在黑龍江考察期間強(qiáng)調(diào)：“整合科技創(chuàng)新資源，引領(lǐng)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。”2024年《政府工作報(bào)告》中同樣強(qiáng)調(diào)了“大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”的重要任務(wù)。新質(zhì)生產(chǎn)力是以新技術(shù)、新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)為主要內(nèi)涵的生產(chǎn)力，其核心在于關(guān)鍵性與顛覆性技術(shù)的突破所引發(fā)的創(chuàng)新動(dòng)能，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力從傳統(tǒng)的要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向以科技進(jìn)步為核心的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，推動(dòng)生產(chǎn)力水平的提升。[4]因此，人工智能的技術(shù)突破無(wú)疑是一場(chǎng)深刻的生產(chǎn)力革命，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要資源。
“人工智能+”何以成為新型基礎(chǔ)設(shè)施與社會(huì)操作系統(tǒng)
“人工智能+”為何能超越互聯(lián)網(wǎng)成為新型基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)操作系統(tǒng)？這一變革的核心在于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新模式架構(gòu)所經(jīng)歷的根本性變化，即新理念、新用戶、新模式、新產(chǎn)業(yè)、新應(yīng)用五大創(chuàng)新共同驅(qū)動(dòng)“人工智能+各行各業(yè)+各應(yīng)用場(chǎng)景”的形成。
新理念：人工智能思維創(chuàng)新與理念升維
人類思維理念的演進(jìn)始終與科技進(jìn)步和時(shí)代變遷緊密相連。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的崛起，互聯(lián)網(wǎng)思維應(yīng)運(yùn)而生，并伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)從桌面互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代發(fā)展至移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)思維經(jīng)歷了人性化、移動(dòng)化和生態(tài)化的迭代升維。[5]在人工智能時(shí)代，人工智能思維則代表著基于人工智能技術(shù)變革的新興思維理念，其核心在于運(yùn)用人工智能的知識(shí)和技術(shù)來(lái)優(yōu)化工作方法和處理問(wèn)題。具體而言，人工智能思維主要包括以下方面：第一，人工智能知識(shí)思維涉及對(duì)人工智能技術(shù)運(yùn)作原理的深入理解。第二，人工智能工具思維強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)和有效使用人工智能工具，以及培養(yǎng)對(duì)人工智能的操作能力，如“調(diào)教”和利用大模型的技能。第三，人工智能系統(tǒng)思維要求具備跨學(xué)科的知識(shí)體系，以便全面處理和解決涉及人工智能的復(fù)雜問(wèn)題。第四，創(chuàng)新思維作為人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)素養(yǎng)和最高標(biāo)準(zhǔn)，意味著采用新的方式和視角重新審視和解決傳統(tǒng)問(wèn)題。因此，人工智能技術(shù)變革標(biāo)志著人類社會(huì)思維理念的一次重要升維。
新用戶：用戶概念延展與體驗(yàn)優(yōu)化
用戶的概念產(chǎn)生于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了雙向交流和互動(dòng)，加之大數(shù)據(jù)、算法等技術(shù)的支持，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以根據(jù)用戶反饋對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行持續(xù)的迭代和完善，極大地提升了用戶體驗(yàn)。隨著生成式人工智能等新一代人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和廣泛應(yīng)用，用戶概念得到了進(jìn)一步的拓展，催生了“用戶+智能體”（AI Agent）的新型用戶形態(tài)，其作為一種高級(jí)的應(yīng)用程序，能夠理解和分析人類指令，并以類似人類的方式作出回應(yīng)、互動(dòng)和決策等?；诖竽Ｐ图夹g(shù)的智能體則更為先進(jìn)和復(fù)雜，具備自治、感知、決策、適應(yīng)、目標(biāo)驅(qū)動(dòng)、互動(dòng)等特性，[6]目前已在自動(dòng)駕駛、游戲非玩家角色（NPC）、機(jī)器人、醫(yī)療健康等領(lǐng)域有所應(yīng)用。未來(lái)，智能體將與用戶深度融合，成為個(gè)體的數(shù)字化映射，提升用戶體驗(yàn)的層次和維度，同時(shí)推動(dòng)相關(guān)行業(yè)和領(lǐng)域的創(chuàng)新。
新模式：業(yè)務(wù)流程與商業(yè)模式重塑
在微觀層面，人工智能技術(shù)通過(guò)改變?nèi)藱C(jī)交互模式、信息分發(fā)獲取模式和內(nèi)容生產(chǎn)模式，正在重構(gòu)各行各業(yè)的業(yè)務(wù)流程和商業(yè)模式。[7]第一，人工智能大模型已經(jīng)深入多模態(tài)內(nèi)容生成、代碼編寫、創(chuàng)意產(chǎn)出等多元生成業(yè)務(wù)領(lǐng)域，以自動(dòng)化和智能化的流程提高了企業(yè)的操作效率，并改變了現(xiàn)有的業(yè)務(wù)模式，即原先需要人工來(lái)完成的業(yè)務(wù)均可以用人工智能程序來(lái)替代。第二，人工智能技術(shù)的應(yīng)用引領(lǐng)著新的商業(yè)模式浪潮。例如，虛擬數(shù)字人主播能夠全天候、不間斷、高準(zhǔn)確性地進(jìn)行商品推薦，為用戶提供更加便捷、高效的購(gòu)物體驗(yàn)；智能客服則一定程度上減少了用戶對(duì)人工客服的依賴，提高了服務(wù)速度和質(zhì)量，降低了人力成本；智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)通過(guò)精準(zhǔn)測(cè)算庫(kù)存需求、優(yōu)化物流路徑等，實(shí)現(xiàn)了庫(kù)存的高效管理和資源的合理利用，減少了庫(kù)存過(guò)剩和浪費(fèi)。第三，人工智能技術(shù)還支持共享出行、在線教育和遠(yuǎn)程醫(yī)療等按需服務(wù)的形式，拓展了新的服務(wù)模式。
新產(chǎn)業(yè)：舊產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與新產(chǎn)業(yè)形成
新一代人工智能技術(shù)作為推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的重要引擎，對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)領(lǐng)域以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了直接的影響。第一，人工智能技術(shù)助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，為其注入新的活力。例如，制造業(yè)、農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷自動(dòng)化、智能化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)變革和升級(jí)。第二，人工智能技術(shù)催生了新產(chǎn)業(yè)的興起。例如，人工智能芯片、算法服務(wù)、數(shù)據(jù)標(biāo)注等新興產(chǎn)業(yè)正在迅速崛起，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的增長(zhǎng)點(diǎn)。同時(shí)，人工智能技術(shù)還推動(dòng)了智能交通、智能家居、智能醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，提高了社會(huì)運(yùn)行效率和生活的便利性。
新應(yīng)用：商業(yè)端與消費(fèi)端應(yīng)用場(chǎng)景深化
在“人工智能+應(yīng)用”的深度融合過(guò)程中，產(chǎn)生了兩類主要的應(yīng)用場(chǎng)景：一是面向商業(yè)端的企業(yè)客戶應(yīng)用場(chǎng)景。得益于人工智能大模型能夠提供基于特定領(lǐng)域的專業(yè)化、定制化的應(yīng)用服務(wù)，這類應(yīng)用落地速度較快，目前應(yīng)用服務(wù)已廣泛覆蓋至辦公軟件、游戲、媒體、影視、廣告營(yíng)銷、金融、電商、醫(yī)療健康等多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域。二是面向消費(fèi)端的用戶應(yīng)用場(chǎng)景。人工智能應(yīng)用的發(fā)展路徑與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及過(guò)程展現(xiàn)出一定的相似性，即在初期階段主要聚焦于工具類應(yīng)用的開發(fā)，如搜索工具、視頻編輯工具、圖像處理工具等，以智能化、高效化的功能提升了用戶的工作和生活效率。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)的日益成熟，人工智能技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景逐步擴(kuò)展到社交和內(nèi)容領(lǐng)域，為用戶提供了更加豐富、多元的信息獲取方式和交互體驗(yàn)。未來(lái)，人工智能技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和市場(chǎng)需求的日益增長(zhǎng)，“人工智能+應(yīng)用”將繼續(xù)沿著產(chǎn)業(yè)鏈向縱深發(fā)展，進(jìn)一步拓寬和深化商業(yè)化場(chǎng)景，在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度融合與應(yīng)用，同時(shí)激活更多實(shí)體行業(yè)中的智能化應(yīng)用場(chǎng)景。
“人工智能+”行動(dòng)的實(shí)施對(duì)策
深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，要穩(wěn)步推進(jìn)人工智能技術(shù)與各行各業(yè)、各應(yīng)用場(chǎng)景深度融合，正視并著力攻克我國(guó)當(dāng)前在人工智能領(lǐng)域面臨的技術(shù)瓶頸、人才緊缺和安全風(fēng)險(xiǎn)等難題，以推動(dòng)人工智能技術(shù)全面、健康地與各行業(yè)深度融合，實(shí)現(xiàn)與互聯(lián)網(wǎng)、實(shí)體產(chǎn)業(yè)的無(wú)縫對(duì)接，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，構(gòu)建完善的人工智能生態(tài)體系。
加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)，夯實(shí)大模型算力底座能力
雖然近年來(lái)我國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得了重大突破，但在大模型底座算力方面，相較于國(guó)際先進(jìn)水平仍顯薄弱。一是我國(guó)現(xiàn)有算力基礎(chǔ)設(shè)施以處理高性能、大容量任務(wù)為主，雖規(guī)模可觀，但人工智能算力在整體算力中的占比偏低，難以滿足大模型對(duì)特定算力的需求。[8]以GPT系列模型為例，GPT-3模型擁有1750億參數(shù)，GPT-4模型的參數(shù)量增加至約1.76萬(wàn)億，這種大模型的訓(xùn)練需要大量數(shù)據(jù)資源，從而對(duì)計(jì)算能力提出了極高要求。二是受限于技術(shù)瓶頸和進(jìn)口制約，我國(guó)大模型技術(shù)在人工智能芯片領(lǐng)域面臨嚴(yán)重桎梏。為優(yōu)化算力體系，一方面應(yīng)加大高性能人工智能芯片，如圖形處理器（GPU）、張量處理器（TPU）等專用處理器以及邊緣計(jì)算硬件的研發(fā)力度；另一方面，應(yīng)加速建設(shè)自主可控的算力底座和全國(guó)一體化算力體系，以低成本、高效能和適配多場(chǎng)景的平臺(tái)滿足多樣化場(chǎng)景需求。
加強(qiáng)人工智能生態(tài)建設(shè)，深化人工智能在多領(lǐng)域的應(yīng)用
人工智能大模型的廣泛應(yīng)用正在為各行各業(yè)帶來(lái)前所未有的機(jī)遇。根據(jù)相關(guān)報(bào)告，人工智能技術(shù)正在從單一應(yīng)用向多元化應(yīng)用，以及行業(yè)特定應(yīng)用擴(kuò)展，特別是在互聯(lián)網(wǎng)、電信、政府、金融和制造業(yè)中的應(yīng)用滲透率最高，同時(shí)在交通、服務(wù)和教育等行業(yè)的人工智能投資和應(yīng)用也明顯增加，顯示出人工智能技術(shù)的廣泛影響力和應(yīng)用前景。實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)關(guān)鍵在于構(gòu)建人工智能生態(tài)，將人工智能技術(shù)與各行各業(yè)、各種應(yīng)用場(chǎng)景深度融合，以滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的需求。在這一過(guò)程中，可以借鑒互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)構(gòu)建的成功經(jīng)驗(yàn)，即圍繞用戶需求，通過(guò)跨企業(yè)、跨行業(yè)的合作，整合各方技術(shù)和資源，形成一個(gè)互利共生的生態(tài)圈。[9]例如，在智能交通系統(tǒng)中，交通管理部門、汽車制造商和地圖服務(wù)提供商等之間的協(xié)同，人工智能技術(shù)可以應(yīng)用于交通流量預(yù)測(cè)、自動(dòng)駕駛和智能停車等方面。在智能制造領(lǐng)域，人工智能技術(shù)能夠用于優(yōu)化生產(chǎn)線、質(zhì)量檢測(cè)和供應(yīng)鏈管理，助力制造企業(yè)提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。同樣，在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，通過(guò)數(shù)據(jù)采集、自動(dòng)化農(nóng)業(yè)機(jī)器人和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等手段，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低資源浪費(fèi)和環(huán)境污染。此外，人工智能與傳媒的融合也展現(xiàn)了廣泛的應(yīng)用前景，如在2024年總臺(tái)春晚西安分會(huì)場(chǎng)的《山河詩(shī)長(zhǎng)安》節(jié)目，借助火山引擎的技術(shù)支持，首次將增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)（AR）應(yīng)用于實(shí)體場(chǎng)景，通過(guò)算法優(yōu)化和技術(shù)處理確保了手機(jī)端的流暢互動(dòng)體驗(yàn)。
加強(qiáng)人才培養(yǎng)，建設(shè)多元化人工智能人才隊(duì)伍
人工智能技術(shù)的快速發(fā)展對(duì)人才的需求日益增加。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，在過(guò)去一年間，硅谷科技巨頭投入約56.3億元招募頂尖人工智能人才；我國(guó)幾家頭部科技企業(yè)也投入了約6001.4萬(wàn)元招募人工智能人才，凸顯了人才在人工智能領(lǐng)域的重要性。然而，我國(guó)在入門級(jí)人工智能人才方面雖然有所積累，但高水平、具有國(guó)際影響力的人才較為稀缺，因此，需要加快建設(shè)多元化、完備的人工智能人才體系。一方面，從頂層設(shè)計(jì)出發(fā)，協(xié)調(diào)推動(dòng)人工智能人才的跨部門和跨領(lǐng)域合作，其中高校和科研機(jī)構(gòu)應(yīng)在這一過(guò)程中發(fā)揮核心作用，構(gòu)建完善的人才培養(yǎng)平臺(tái)。另一方面，為應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的挑戰(zhàn)，還需要強(qiáng)化人工智能教育的社會(huì)參與度，提升全民的數(shù)字素養(yǎng)和人工智能思維，讓每個(gè)人都能夠成為人工智能時(shí)代的人才。例如，制定針對(duì)不同教育階段的人工智能教育指南以及人工智能資源開放社區(qū)，促進(jìn)人工智能資源的交流與應(yīng)用。此外，還應(yīng)鼓勵(lì)人們學(xué)習(xí)并使用人工智能產(chǎn)品和應(yīng)用，提升對(duì)人工智能的理解和使用能力，培養(yǎng)具備創(chuàng)新性和想象力的人工智能思維。
加強(qiáng)行業(yè)監(jiān)管，平衡好發(fā)展與安全之間的關(guān)系
在實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的過(guò)程中，加強(qiáng)行業(yè)監(jiān)管以平衡其發(fā)展和安全是關(guān)鍵任務(wù)之一。我國(guó)的人工智能治理主要聚焦于場(chǎng)景應(yīng)用，以相關(guān)部委協(xié)作為主導(dǎo)方式，監(jiān)管方式經(jīng)歷了由間接監(jiān)管向直接監(jiān)管的轉(zhuǎn)變。[10]間接監(jiān)管主要涉及如《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》《關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù)條例》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》等，涵蓋了從個(gè)人信息保護(hù)到互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者的義務(wù)等多個(gè)方面的規(guī)范；直接監(jiān)管包括《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》以及《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》《上海市促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》等相關(guān)地方政策法規(guī)，這些專門針對(duì)生成式人工智能的監(jiān)管規(guī)定，設(shè)定了具體的行業(yè)底線和更精細(xì)化的監(jiān)管措施，旨在促進(jìn)人工智能的健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用。隨著人工智能與各行各業(yè)深度融合，未來(lái)監(jiān)管工作需進(jìn)一步強(qiáng)化，正視人工智能發(fā)展過(guò)程中可能出現(xiàn)的潛在安全風(fēng)險(xiǎn)，并妥善平衡發(fā)展與安全的關(guān)系。具體而言，針對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的細(xì)分領(lǐng)域，應(yīng)采取差異化的監(jiān)管策略，對(duì)于自動(dòng)駕駛、智能醫(yī)學(xué)、智慧金融、智能媒體和輿情等風(fēng)險(xiǎn)較高的細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)實(shí)施重點(diǎn)監(jiān)管，確保技術(shù)應(yīng)用的合規(guī)性與安全性；而對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)較低的場(chǎng)景則應(yīng)給予更多技術(shù)引導(dǎo)與扶持，避免過(guò)度監(jiān)管阻礙潛在的技術(shù)創(chuàng)新。[11]
【本文作者為中央民族大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)發(fā)展與治理研究中心主任；中央民族大學(xué)新聞與傳播學(xué)院碩士研究生蘇劉潤(rùn)薇對(duì)本文亦有重要貢獻(xiàn)】
注釋略
責(zé)編：馮一帆／美編：石 玉