當前人工智能發(fā)展已進入大模型時代。今年《政府工作報告》部署開展“人工智能+”行動后，大模型技術與產業(yè)的融合不斷加速，大模型在各行業(yè)場景的創(chuàng)新應用將對培育發(fā)展新質生產力發(fā)揮重要作用。但從落地情況看，大模型要融入實體經濟、賦能千行百業(yè)，仍有“三個鴻溝”需要跨越。
一是認知鴻溝。新技術的應用落地，需求牽引是關鍵。如果需求側對大模型缺乏認知，就難以產生對大模型的應用需求。從前期接觸的一些政府、企業(yè)客戶來看，不少人員對大模型認識還不全面，有些還存在認識誤區(qū)：有的是意識不到大模型技術的底層支撐作用，對大模型技術融入各行各業(yè)的趨向沒有前瞻思考，因而不會產生對大模型的主動需求；有的則是預期過高，期待大模型能解決全部問題，如果不及預期就放棄，對新技術的發(fā)展缺乏耐心。解決認知鴻溝，需要加強人工智能知識特別是大模型知識的普及，加強對政府部門、企業(yè)相關負責人的專業(yè)培訓，逐步提升大模型技術接受度，從而擴大需求端市場。
二是數(shù)據(jù)鴻溝。大模型要落地各行各業(yè)，必須解決特定行業(yè)的具體問題。通用大模型雖然具備知識的廣泛性，但要滿足特定場景的需求，還需要使用更專注于某個領域或任務的數(shù)據(jù)集進行后期預訓練和微調，形成針對特定任務的垂類大模型。盡管我國數(shù)據(jù)相關基礎制度基本完善，公共數(shù)據(jù)向社會也進一步開放，但由于保密、隱私保護等需要，數(shù)據(jù)的全面性和質量距離訓練垂類大模型要求還有差距。解決數(shù)據(jù)鴻溝，一方面要加強數(shù)據(jù)治理，進一步提升公共數(shù)據(jù)的質量和開放度，另一方面要探索新的垂類大模型開發(fā)模式，可以借鑒合肥市做法，政府牽頭建立融合政務、社會和行業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，面向社會提供“算力池+數(shù)據(jù)集+模型底座”公共服務，鼓勵產業(yè)企業(yè)利用自身數(shù)據(jù)優(yōu)勢與大模型廠商合作開發(fā)行業(yè)大模型。
三是市場鴻溝。在ChatGPT引領的生成式AI浪潮下，國內人工智能企業(yè)紛紛入局大模型，目前國產大模型數(shù)量已經超過300個。大模型訓練需要大量的數(shù)據(jù)和算力支撐，資金投入非常高，但目前落地的應用場景主要集中在金融、醫(yī)療、自動駕駛、政務領域，行業(yè)競爭愈演愈烈，大模型產出遠遠無法覆蓋投入。與此同時，在醫(yī)療、政務等大模型重點應用領域，地方政府也更愿意扶持本地的大模型企業(yè)，不少國有企業(yè)也在數(shù)字化轉型過程中成立信息化或數(shù)據(jù)子公司，導致大模型應用的細分市場進一步分割，垂類大模型產品的跨地區(qū)推廣應用難度加大。解決市場鴻溝，既有賴于大模型廠商通過持續(xù)技術創(chuàng)新，以良性市場競爭推動優(yōu)勝劣汰，也需要地方政府進一步落實建立統(tǒng)一大市場要求，開放應用場景，減少行政干預，推進優(yōu)化大模型內卷式競爭格局。（濟南市國資委 沈文濤）
