新冠肺炎疫情發(fā)生以來(lái)，以習(xí)近平同志為核心的黨中央把人民群眾生命安全和身體健康放在第一位，提出了堅(jiān)定信心、同舟共濟(jì)、科學(xué)防治、精準(zhǔn)施策的總要求。習(xí)近平總書(shū)記指出，“要鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用。”打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)，要發(fā)揮好大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的重要作用。
目前，信息技術(shù)特別是大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)在疫情態(tài)勢(shì)研判、精準(zhǔn)防控及后續(xù)治理中已經(jīng)發(fā)揮重要作用。我國(guó)移動(dòng)通信獨(dú)立用戶（扣除同一用戶多號(hào)）普及率在2018年超過(guò)82%。電信大數(shù)據(jù)分析可掌握疫情發(fā)生以來(lái)手機(jī)用戶是否來(lái)自或到過(guò)疫情嚴(yán)重地區(qū)，以便實(shí)施隔離觀察，避免疫情擴(kuò)散。而且，將手機(jī)的漫游行為數(shù)據(jù)與交通部門(mén)的票務(wù)數(shù)據(jù)及衛(wèi)健部門(mén)掌握的確診病例和疑似病例身份關(guān)聯(lián)起來(lái)，即可發(fā)現(xiàn)密切接觸者。與根據(jù)患者半個(gè)月來(lái)使用過(guò)何種交通工具、到過(guò)何處的自述來(lái)做流行病學(xué)調(diào)查相比，利用大數(shù)據(jù)分析病毒傳播途徑更準(zhǔn)確，篩查也更有針對(duì)性。出行旅客可以在網(wǎng)上登錄確診患者同行查詢平臺(tái)，只需輸入姓名和身份證號(hào)碼，便可獲知是否與病患者同行。還可利用短信查詢之前14天停留超過(guò)4個(gè)小時(shí)的地點(diǎn)，作為非疫情嚴(yán)重地區(qū)歸來(lái)的證明。平臺(tái)可自動(dòng)記錄被列為密切接觸者的查詢?nèi)诵畔⒉⑼扑偷接嘘P(guān)部門(mén)，以便及時(shí)管理。在春節(jié)后返程人員流動(dòng)方面，根據(jù)節(jié)前的人員流動(dòng)大數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)回程人流，熱點(diǎn)城市可以據(jù)此做好回城人口的管理?？梢?jiàn)，大數(shù)據(jù)能進(jìn)一步提高疫情防控工作的主動(dòng)性。
大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的支撐作用體現(xiàn)在多個(gè)方面。如在診療方面，基于對(duì)眾多新冠肺炎患者CT影像的大數(shù)據(jù)分析，結(jié)合人工智能技術(shù)，可開(kāi)發(fā)出“新冠肺炎智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)”，幫助醫(yī)生進(jìn)行病灶嚴(yán)重程度分析；在新藥研發(fā)和臨床療效評(píng)估中，利用大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)可大大加快進(jìn)度；在醫(yī)療緊缺物資的生產(chǎn)組織與調(diào)度管理上，大數(shù)據(jù)技術(shù)也能發(fā)揮重要作用。再如，現(xiàn)在有些小區(qū)實(shí)行封閉式管理，可利用專項(xiàng)排查APP，用手機(jī)掃描進(jìn)入小區(qū)人員的身份證，同時(shí)記錄測(cè)溫?cái)?shù)據(jù)，自動(dòng)上報(bào)城市社區(qū)管理云平臺(tái)。如能結(jié)合公交卡和網(wǎng)約車等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，就可以實(shí)現(xiàn)防控預(yù)警的動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)管理。
應(yīng)當(dāng)注意的是，疫情大數(shù)據(jù)往往涉及個(gè)人隱私，需要做好個(gè)人隱私保護(hù)和依法發(fā)布等工作。在保護(hù)個(gè)人信息的同時(shí)用大數(shù)據(jù)支持聯(lián)防聯(lián)控，可以按照原始數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)原則來(lái)進(jìn)行。例如，在衛(wèi)健、交通、公安、工信等部門(mén)的數(shù)據(jù)源按隱私保護(hù)要求部署統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析運(yùn)行環(huán)境，由疫情大數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)機(jī)制指定的機(jī)構(gòu)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析調(diào)試平臺(tái)，在該平臺(tái)上編寫(xiě)和調(diào)試疫情防控分析程序，然后下發(fā)到多個(gè)運(yùn)行環(huán)境中執(zhí)行，對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)源的全量數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和挖掘。這種處理方式不改變數(shù)據(jù)歸屬所有權(quán)和存儲(chǔ)位置，只帶走不含敏感數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。目前，網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)的一些所謂大數(shù)據(jù)分析報(bào)告，僅僅統(tǒng)計(jì)安裝了特定APP的用戶，并不足以為相關(guān)部門(mén)和公眾提供有效參考。這就需要努力實(shí)現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)的融合，這樣既能提升大數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)度，也有助于避免別有用心之人假借大數(shù)據(jù)之名迷惑誤導(dǎo)公眾。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，需要建立跨部門(mén)的疫情大數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)機(jī)制。
也應(yīng)看到，大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)是方法與輔助工具。它們?cè)谝咔榉揽刂邪l(fā)揮支撐作用，首先依賴全面準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來(lái)源，更離不開(kāi)醫(yī)學(xué)專業(yè)知識(shí)的指導(dǎo)。這就需要信息技術(shù)行業(yè)與醫(yī)學(xué)界緊密合作。我們相信，在以習(xí)近平同志為核心的黨中央堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下，在疫情防控的人民戰(zhàn)爭(zhēng)中，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用環(huán)境將進(jìn)一步優(yōu)化，在聯(lián)防聯(lián)控、精準(zhǔn)施策中必將發(fā)揮更大作用。
（作者為中國(guó)科學(xué)院院士）
