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抓住智能化時代的機遇(品牌論)

機器人被譽為“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”,其研發(fā)、制造、應(yīng)用是衡量一個國家科技創(chuàng)新和高端制造業(yè)水平的重要標(biāo)志。經(jīng)過多年努力,中國機器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,已成為支撐世界機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一支重要力量。

首先是總體規(guī)模快速增長。2020年機器人產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入首次突破1000億元,其中工業(yè)機器人產(chǎn)量從7.2萬套增長到21.2萬套,年均增長31%。其次是行業(yè)應(yīng)用深入拓展。中國連續(xù)8年成為全球最大的工業(yè)機器人消費國,工業(yè)機器人已在國民經(jīng)濟52個行業(yè)大類、143個行業(yè)中類廣泛應(yīng)用。此外,產(chǎn)業(yè)鏈基本完備。在整機、零部件和系統(tǒng)集成等領(lǐng)域,涌現(xiàn)出一大批“專精特新”企業(yè),京津冀地區(qū)、長三角地區(qū)、粵港澳大灣區(qū)等優(yōu)勢區(qū)域,形成了一批產(chǎn)業(yè)集群,中國機器人產(chǎn)業(yè)已基本形成了從零部件到整機再到集成應(yīng)用的全產(chǎn)業(yè)鏈體系。

然而,與國外先進(jìn)水平相比,中國機器人產(chǎn)業(yè)仍存在著技術(shù)積累不足、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、高端供給缺乏等問題。面對國際工業(yè)機器人市場長期被“四大家族”(德國庫卡、瑞士ABB、日本發(fā)那科、日本安川)壟斷的情況,國內(nèi)企業(yè)“小、散、弱”等問題依然存在,產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平仍不高,產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)亟待優(yōu)化,難以在高端市場與國際巨頭競爭。

但機遇與挑戰(zhàn)往往并存。當(dāng)前新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn),新一代信息技術(shù)、生物技術(shù)、新能源、新材料等與機器人技術(shù)深度融合,機器人產(chǎn)業(yè)迎來升級換代、跨越發(fā)展的窗口期。在一系列有利因素的綜合作用下,中國機器人產(chǎn)業(yè)正迎來國產(chǎn)替代的機遇期。

機遇出現(xiàn)在需求端。隨著勞動力成本上升,國內(nèi)企業(yè)使用機器人生產(chǎn)的需求日益迫切。同時,中國在5G、新能源等下游應(yīng)用領(lǐng)域的快速發(fā)展,也為上游工業(yè)機器人行業(yè)打開一片“新天地”。在此過程中,國內(nèi)工業(yè)機器人企業(yè)發(fā)揮性價比、靈活定制以及全產(chǎn)業(yè)鏈等優(yōu)勢,與海外巨頭錯位競爭,“搶”下不少市場份額,涌現(xiàn)出埃斯頓、埃夫特、新時達(dá)、拓斯達(dá)等一批國產(chǎn)機器人品牌。

機遇也出現(xiàn)在供給端。傳統(tǒng)工業(yè)機器人,核心技術(shù)在于機械和控制,主要用來重復(fù)固定動作,追求高精度、高速度、高負(fù)載等性能指標(biāo)。而隨著人工智能技術(shù)的成熟與運用,工業(yè)機器人進(jìn)入智能化時代,可以實現(xiàn)許多從前做不到的事情。比如在復(fù)雜環(huán)境中抓取無序放置的物品、識別貨架上漢堡原料生熟程度、處理柔軟物體等。每一種新的能力,都有望開辟巨大的增量市場。中國在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢得以發(fā)揮,使國內(nèi)企業(yè)在“機器人+AI”領(lǐng)域有了彎道超車的機會,由此也誕生了諸如梅卡德曼、珞石等新國產(chǎn)機器人品牌。

與此同時,國產(chǎn)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展有了更清晰的頂層設(shè)計。日前,工信部等15部門聯(lián)合印發(fā)《“十四五”機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》,提出到2025年,我國成為全球機器人技術(shù)創(chuàng)新策源地、高端制造集聚地和集成應(yīng)用新高地,形成一批具有國際競爭力的領(lǐng)軍企業(yè)及一大批創(chuàng)新能力強、成長性好的專精特新“小巨人”企業(yè),建成3-5個有國際影響力的產(chǎn)業(yè)集群。

前景光明,征途漫漫。中國機器人企業(yè)既要埋頭苦練內(nèi)功,也要抬頭把握大勢,抓住換代跨越的機遇期,推動機器人產(chǎn)業(yè)邁向中高端,為建設(shè)制造強國、健康中國和創(chuàng)造美好生活提供有力支撐。

[責(zé)任編輯:潘旺旺]
標(biāo)簽: 智能化   智能制造