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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評價企業(yè)人力資源風(fēng)險

隨著知識經(jīng)濟(jì)的到來,作為企業(yè)核心競爭力的載體,人力資源對企業(yè)持續(xù)健康的發(fā)展起著日益重要的戰(zhàn)略性作用。然而,現(xiàn)代企業(yè)人力資源管理是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程,涉及方方面面的因素。企業(yè)人力資源管理的過程中充滿著行為和結(jié)果的不確定性,使得企業(yè)在人力資源管理方面存在一定的風(fēng)險。

具體地,企業(yè)人力資源風(fēng)險主要包括以下幾個方面:一是人力資源投資風(fēng)險。人力資源作為一種資本,在其投資過程中必然伴隨著一定的機(jī)會成本。在現(xiàn)代企業(yè)管理過程中,需要在人力資源和技術(shù)和資本之間尋求一個最佳比率,人力資源投資過高或過低均無法使企業(yè)在最佳狀態(tài)運行,因此,人力資源存在著一定的投資風(fēng)險;二是員工人身風(fēng)險。員工工作中存在人身健康和安全的風(fēng)險,企業(yè)缺乏對員工采取必要的保護(hù)措施,工作流程不合理等均會增加企業(yè)員工的人身風(fēng)險;三是員工流動風(fēng)險。人力資源作為企業(yè)的資本投資,在其資本價值未完全發(fā)揮之前,存在員工流動的風(fēng)險。一方面,員工作為企業(yè)知識的載體,構(gòu)成了企業(yè)的核心競爭力,員工的流動必然導(dǎo)致企業(yè)核心競爭力的流失,另一方面,員工流動還會造成商業(yè)秘密泄露、企業(yè)運行無法正常銜接等運營風(fēng)險;四是內(nèi)部控制風(fēng)險。企業(yè)的內(nèi)部控制直接以企業(yè)內(nèi)部人力資源作為載體,如果人力資源管理不善,出現(xiàn)舞弊或不認(rèn)真履職的行為,企業(yè)內(nèi)部控制將有控制不足甚至失效的風(fēng)險,企業(yè)的盲目擴(kuò)張或不合理規(guī)劃等都會使企業(yè)承受一定的冗員風(fēng)險,影響企業(yè)的運營效率。

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人力資源風(fēng)險預(yù)警模型的構(gòu)建

基于事前控制的原則,建立相關(guān)預(yù)警模型是防范和化解企業(yè)人力資源風(fēng)險的有效方法。筆者認(rèn)為,基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人力資源風(fēng)險預(yù)警模型具有一定的針對性、實踐性和應(yīng)用性。在企業(yè)里,勞動者對人力資源管理持何種態(tài)度、企業(yè)的人力資源政策如何以及企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)是構(gòu)成企業(yè)人力資源風(fēng)險的三個根源。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型中,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者、人力資源政策和組織結(jié)構(gòu),是在人力資源風(fēng)險評價模型中最重要的三個指標(biāo),其余指標(biāo)都是在這三個指標(biāo)的基礎(chǔ)上而得來的。只需使用這三個主要指標(biāo),就能對企業(yè)的人力資源風(fēng)險進(jìn)行評價,因此這三個指標(biāo)也就自然地構(gòu)成模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量。

第二層實現(xiàn)的主要功能是把輸入變量實現(xiàn)模糊化,它是隸屬函數(shù)層。語言變量總共設(shè)置高、中、低三個標(biāo)度,用n表示標(biāo)度,輸入向量的分量用i表示?;谶@種規(guī)則,某一個向量的某一個隸屬度,可以用μnAi(xi)來表示。這里的隸屬度代表的是每個風(fēng)險影響因素所處狀態(tài)的置信度,可以通過專家打分的方式來獲得。

在第三層中,根據(jù)相關(guān)的空間分隔規(guī)則計算出總的模糊規(guī)則數(shù),該人力資源預(yù)警模型總共包含35個模糊規(guī)則。雖然看上去規(guī)則數(shù)目的增多對于模型的構(gòu)建以及相關(guān)計算增加了一定的難度和復(fù)雜性,但是結(jié)合相關(guān)原則加以判斷可知,其中一部分的規(guī)則發(fā)揮的作用不是很大。因此,要根據(jù)重要性的原則將不重要的規(guī)則予以剔除以減少工作量。根據(jù)這個原理,最終可以篩選出六個最重要的規(guī)則,這也就是第三層的關(guān)鍵節(jié)點,由此第二、三層形成了模糊化的關(guān)系。

上述模糊網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型的建立,表明參數(shù)為wij的網(wǎng)絡(luò)得以形成,基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層性、前饋性的特征,其參數(shù)wij的學(xué)習(xí)算法的調(diào)整可以根據(jù)BP網(wǎng)絡(luò)的誤差反傳法進(jìn)行設(shè)計。

建立模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,是為了建立企業(yè)的人力資源風(fēng)險預(yù)警機(jī)制,企業(yè)應(yīng)根據(jù)風(fēng)險的相應(yīng)情況發(fā)出警告并及時采取防范應(yīng)對措施。根據(jù)筆者的觀察以及相關(guān)專家的研究,在風(fēng)險級別劃分方面,以E表明人力資源風(fēng)險的發(fā)生概率,當(dāng)0≤E<0.3時,企業(yè)人力資源風(fēng)險等級最低,0.3≤E<0.7時人力資源風(fēng)險等級次之,當(dāng)0.7≤E<1.0時,企業(yè)人力資源風(fēng)險等級最高。

最后,企業(yè)根據(jù)該預(yù)警模型以及風(fēng)險等級預(yù)警機(jī)制,將人力資源風(fēng)險按照風(fēng)險等級制定具體的應(yīng)對和解決措施,合理地化解人力資源風(fēng)險。

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